未來(lái),學(xué)習(xí)知識(shí),或?qū)⒋蚱菩@的圍墻。
來(lái)源|多知
作者|王上
昨日,OpenAI創(chuàng)始成員Andrej Karpathy 宣布創(chuàng)辦“AI原生學(xué)校”的消息轟動(dòng)國(guó)內(nèi)外。
一方面是因?yàn)樗纳矸荩銐虼笈#涸谔厮估蚈penAI擔(dān)任要職,博士畢業(yè)于斯坦福大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué),專注于深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué),師從于現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域的奠基人之一李飛飛。
另一方面是因?yàn)樗诮逃I(lǐng)域創(chuàng)業(yè),“我正在創(chuàng)辦一家名為Eureka Labs AI的人工智能+教育公司”,”我們正在打造一所AI原生的新型學(xué)校。”“這集合了自己20年的結(jié)晶,之前所有工作都是這次真正工作的副業(yè),非常興奮能創(chuàng)造一些偉大的東西。”
AI原生、新型學(xué)校,聽(tīng)起來(lái)就很酷。因此,Andrej Karpathy在X平臺(tái)上得到全網(wǎng)的祝福與期待。
在國(guó)內(nèi),多知也就此對(duì)話了多個(gè)教育科技領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者、學(xué)者,他們也對(duì)Andrej Karpathy項(xiàng)目進(jìn)行了解讀。
01
AI原生學(xué)校長(zhǎng)什么樣?
根據(jù)Andrej Karpathy的描述:
我們?nèi)绾谓咏硐氲膶W(xué)習(xí)新事物的體驗(yàn)?例如,在物理學(xué)的情況下,可以想象通過(guò)與費(fèi)曼一起工作,他將指導(dǎo)你每一步。不幸的是,那些對(duì)學(xué)科充滿熱情、擅長(zhǎng)教學(xué)、無(wú)限耐心并且精通所有世界語(yǔ)言的學(xué)科專家也非常稀缺,無(wú)法按需親自輔導(dǎo)我們所有人。
然而,隨著生成性 AI 的最新進(jìn)展,這種學(xué)習(xí)體驗(yàn)變得可行。教師仍然設(shè)計(jì)課程材料,但他們得到了 AI 教學(xué)助手的支持、利用和擴(kuò)展,該助手被優(yōu)化以幫助指導(dǎo)學(xué)生通過(guò)它們。這種教師+AI 共生體可以在一個(gè)共同的平臺(tái)上運(yùn)行整個(gè)課程體系。
如果這件事成功,對(duì)教育形態(tài)將有什么樣的影響呢?
Andrej Karpathy認(rèn)為:“如果我們成功,任何人都可以輕松地學(xué)習(xí)任何東西,擴(kuò)大教育的范圍(大量人學(xué)習(xí)某物)和范圍(任何一個(gè)人學(xué)習(xí)大量科目,超出今天可能的無(wú)輔助學(xué)習(xí))。”
筆者認(rèn)為,“擴(kuò)大教育的范圍”,正是Eureka Labs AI的核心。未來(lái),學(xué)習(xí)知識(shí),或?qū)⒋蚱菩@的圍墻。
全國(guó)政協(xié)副主席、民進(jìn)中央常務(wù)副主席朱永新曾在《未來(lái)學(xué)?!芬粫袑懙溃何磥?lái)的學(xué)校沒(méi)有圍墻,而是一種新型學(xué)習(xí)中心,給不同類型、年齡、個(gè)性的人,提供不同的學(xué)習(xí)空間和學(xué)習(xí)可能性?;诖?,未來(lái)學(xué)生也有很大的選擇權(quán),除靈活選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容外,還可選擇學(xué)習(xí)方式,既可選擇在線學(xué)習(xí),也可選擇線下學(xué)習(xí)。
我們看到,隨著教師+人工智能共生,“未來(lái)學(xué)校”距離現(xiàn)實(shí)更近了。
上海科技館館長(zhǎng)倪閩景向多知分析稱:“圍繞著AI重構(gòu)教育內(nèi)容和方式,形成新的教育范式是必然趨勢(shì),因此這種嘗試一定是值得鼓勵(lì)的。”
中國(guó)教育科學(xué)研究院研究員儲(chǔ)朝暉向多知分析:“科技公司的初創(chuàng)人員,又有教育的相關(guān)經(jīng)驗(yàn),創(chuàng)辦教育科技企業(yè),這是非常正常和自然的事情。從時(shí)機(jī)來(lái)說(shuō),現(xiàn)在在教育科技領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)有很大的發(fā)展空間。不過(guò),還要看具體的產(chǎn)品落地。”
網(wǎng)易有道CEO周楓告訴多知:“Karpathy的工作我一直有跟蹤,他在大模型在自動(dòng)駕駛、教育等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用都有深入思考,很期待他的產(chǎn)品。助手和CoPilot型的產(chǎn)品是目前的熱點(diǎn),能比較好發(fā)揮大模型的長(zhǎng)處和規(guī)避短板,教育領(lǐng)域也不例外,具體Eureka Labs能做出什么新意,要看到具體產(chǎn)品才知道。”
VisionFlow AI 創(chuàng)始人兼 CEO 劉夜向多知分析:“Karpathy所要做的事情看起來(lái)像一個(gè)長(zhǎng)期的大賽道,我認(rèn)為原生AI學(xué)校不同于現(xiàn)在的AI助手,比如可汗學(xué)院的 AI助手khanmigo。Karpathy最終想做的可能是一個(gè)一體化的平臺(tái),讓學(xué)習(xí)資料學(xué)習(xí)過(guò)程都在這個(gè)平臺(tái)中發(fā)生,模型即老師,AI為主導(dǎo)。但早期的一種過(guò)渡態(tài)是需要給老師做助手,因?yàn)閷W(xué)生學(xué)習(xí)需要監(jiān)督。”
一位不愿具名的教育科技行業(yè)聯(lián)合創(chuàng)始人告訴多知:“教育是AI影響眾多領(lǐng)域里最重要的一個(gè),看Karpathy的表述,似乎完全不需要其他的手段就能在Eureka Labs完成所有的學(xué)習(xí)。但是可能短時(shí)間比較理想化一些,需要等產(chǎn)品出來(lái)看。”
Google 的 ML Infra 項(xiàng)目經(jīng)理Max Sapozhnikov在社交媒體上說(shuō):“很高興看到 karpathy 利用他在斯坦福大學(xué)的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),將教學(xué)從大約幾千名有幸參加你的 CS231n 課程的斯坦福學(xué)生擴(kuò)展到數(shù)百萬(wàn)甚至數(shù)十億可以在線學(xué)習(xí)的人,我猜學(xué)生可以根據(jù)自己的節(jié)奏、語(yǔ)言和偏好的模式如文本/音頻/視頻/VR 等進(jìn)行學(xué)習(xí)。”
02
教育AI產(chǎn)品會(huì)有哪些挑戰(zhàn)?
Andrej Karpathy一直對(duì)教育抱有熱情。
“EurekaLabsAI 是我對(duì) AI 和教育的熱情在大約 20 年中的結(jié)晶。我對(duì)教育的興趣讓我從 YouTube 上的魔方教程到斯坦福大學(xué)的 CS231n,再到我最近的 Zero-to-Hero AI 系列。而我在 AI 方面的工作則從斯坦福的學(xué)術(shù)研究到特斯拉的實(shí)際產(chǎn)品,再到 OpenAI 的 AGI 研究。到目前為止,我將兩者結(jié)合起來(lái)的所有工作都只是兼職,作為我‘真正工作’的副業(yè),所以我非常興奮地投入并全職建造一些偉大的東西。”
在斯坦福大學(xué)教授CS231n課程時(shí),他花了很多心思備課,很多網(wǎng)友在社交平臺(tái)提到了很受益于CS231n課程,從而深度了解了人工智能,尤其對(duì)Andrej Karpathy的講授印象深刻。
有網(wǎng)友說(shuō):“Karpathy真的可以說(shuō)是人工智能界的費(fèi)曼,聽(tīng)費(fèi)曼的課堂我卡頓了,聽(tīng)Karpathy的課程居然能聽(tīng)懂。”
但此前是名校的公益課程,現(xiàn)在要做“AI原生學(xué)校”,挑戰(zhàn)不言而喻。
倪閩景向多知分析:“AI原生學(xué)校的重點(diǎn)不僅僅在于學(xué)習(xí)方式,更在于教育內(nèi)容與目標(biāo)的改變,這是一個(gè)難點(diǎn)。這是因?yàn)閮?nèi)容與目標(biāo)不是機(jī)器能定的,而需要教育系統(tǒng)的整體改革,否則所有的技術(shù)都會(huì)放大教育的弊端。”
儲(chǔ)朝暉提到,“AI原生學(xué)校”的提法或不妥。他認(rèn)為,做教育科技創(chuàng)業(yè)應(yīng)該是“教育+AI”,應(yīng)該是教育發(fā)揮主導(dǎo)作用,而非AI,也就是必須“以人為本”,這個(gè)原則要堅(jiān)守。“不管是什么樣的學(xué)校都需要以人為本,遵從人的成長(zhǎng)規(guī)律。”儲(chǔ)朝暉進(jìn)一步對(duì)多知說(shuō)。
值得注意的是,Karpathy的老師李飛飛也堅(jiān)持“以人為本”的理念,她在新書《我看見(jiàn)的世界》中強(qiáng)調(diào):“在這個(gè)以人工智能為驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,以人為本的理念比以往任何時(shí)候都更為重要。”
有網(wǎng)友關(guān)注點(diǎn)也很奇特,評(píng)論說(shuō):“(你所描述的內(nèi)容)很酷。但是你發(fā)的這張照片瑕疵很多,越看越搞笑。”從Karpathy發(fā)的圖片來(lái)看,AI生成的問(wèn)題確實(shí)很多,如果這樣質(zhì)量的圖片用在教學(xué)中或引發(fā)不良后果。
還有商業(yè)模式的問(wèn)題。
有網(wǎng)友問(wèn):“Eureka Labs 的產(chǎn)品是訂閱服務(wù)還是免費(fèi)提供給所有人,還是混合使用?”
Karpathy回復(fù):“好問(wèn)題,我確實(shí)希望 Eureka Labs 成為一家正規(guī)、自給自足的企業(yè),但我真的不想把教育內(nèi)容作為門檻。我的默認(rèn)想法是,內(nèi)容本身是免費(fèi)的,并且是經(jīng)過(guò)許可的,收入來(lái)自其他一切,例如運(yùn)行數(shù)字/實(shí)體群組一起研究材料等。(running the digital/physical cohorts working through the materials together, etc.)。”
不論如何,Andrej Karpathy的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目令人激動(dòng),對(duì)教育形態(tài)帶來(lái)的影響令人期待。
以下為Andrej Karpathy在社交媒體所介紹的 Eureka Labs 原文:
很高興分享,我將開(kāi)始一家名為 Eureka Labs 的 AI+教育公司。
我們是 Eureka Labs,我們正在構(gòu)建一種新型的 AI 原生學(xué)校。
我們?nèi)绾谓咏硐氲膶W(xué)習(xí)新事物的體驗(yàn)?例如,在物理學(xué)的情況下,可以想象通過(guò)與費(fèi)曼一起工作,他將指導(dǎo)你每一步。不幸的是,那些對(duì)學(xué)科充滿熱情、擅長(zhǎng)教學(xué)、無(wú)限耐心并且精通所有世界語(yǔ)言的學(xué)科專家也非常稀缺,無(wú)法按需親自輔導(dǎo)我們所有人。
然而,隨著生成性 AI 的最新進(jìn)展,這種學(xué)習(xí)體驗(yàn)變得可行。教師仍然設(shè)計(jì)課程材料,但他們得到了 AI 教學(xué)助手的支持、利用和擴(kuò)展,該助手被優(yōu)化以幫助指導(dǎo)學(xué)生通過(guò)它們。這種教師+AI 共生體可以在一個(gè)共同的平臺(tái)上運(yùn)行整個(gè)課程體系。如果我們成功,任何人都可以輕松地學(xué)習(xí)任何東西,擴(kuò)大教育的范圍(大量人學(xué)習(xí)某物)和范圍(任何一個(gè)人學(xué)習(xí)大量科目,超出今天可能的無(wú)輔助學(xué)習(xí))。
我們的第一個(gè)產(chǎn)品將是世界上最好的 AI 課程,LLM101n。這是一個(gè)本科水平的課程,引導(dǎo)學(xué)生通過(guò)訓(xùn)練他們自己的 AI,非常類似于 AI 教學(xué)助手本身的一個(gè)較小版本。課程材料將在線提供,但我們也計(jì)劃運(yùn)行數(shù)字班和實(shí)體班,讓人們一起經(jīng)歷它。
今天,我們正在埋頭構(gòu)建 LLM101n,但我們期待著一個(gè) AI 是提高人類潛力的關(guān)鍵技術(shù)的未來(lái)。你想學(xué)什么?
@EurekaLabsAI 是我對(duì) AI 和教育的熱情在大約 20 年中的結(jié)晶。我對(duì)教育的興趣讓我從 YouTube 上的魔方教程到斯坦福大學(xué)的 CS231n,再到我最近的 Zero-to-Hero AI 系列。而我在 AI 方面的工作則從斯坦福的學(xué)術(shù)研究到特斯拉的實(shí)際產(chǎn)品,再到 OpenAI 的 AGI 研究。到目前為止,我將兩者結(jié)合起來(lái)的所有工作都只是兼職,作為我“真正工作”的副業(yè),所以我非常興奮地投入并全職建造一些偉大的東西。
盡管還處于早期階段,但我想宣布這家公司,這樣我就可以公開(kāi)建設(shè),而不是保守一個(gè)不是秘密的秘密。
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