小學和中學教育AI素養(yǎng)框架：4大維度，22種能力

　　多知7月1日消息，經(jīng)合組織(OECD)和歐盟委員會(European Commission)聯(lián)合研制的《賦能學習者迎接AI時代：小學和中學教育AI素養(yǎng)框架》(AILit Framework)》(Empowering learners for the age of AI: An AI literacy framework for primary and secondary education)草案在今年5月正式發(fā)布。該框架從與AI互動、用AI創(chuàng)作、駕馭AI和設計AI 四個維度，為中小學教育工作者提供了學習者AI素養(yǎng)框架。

　　四個維度包括：

       與AI互動，要求學習者不僅要理解AI的基本工作原理，還要學會批判性地思考AI所提供的信息，理解人與AI的共生關系。

　　用AI創(chuàng)作，是指學習者與AI合作進行創(chuàng)意表達或創(chuàng)造性問題解決。

　　駕馭AI，是指學習者有意識地選擇如何讓AI支持和增強人類工作。

　　設計AI，是指學習者通過實踐探索AI系統(tǒng)的工作原理，并嘗試設計簡單的AI模型或解決方案。

　　該框架將上述四大領域具體化為具體的能力，共22種，每個能力代表一個學習期望，是知識、技能和態(tài)度的結(jié)合。

　　與AI互動需要七大能力：

　　一是能使用AI的不同場景;

　　學習者識別日常工具和系統(tǒng)中的AI，理解AI的內(nèi)容推薦和自適應學習機制。

　　二是能批判性審視AI輸出的結(jié)果;

　　學習者會批判性地評估AI生成內(nèi)容的準確性和公正性，認識到AI可能會生成錯誤信息或有偏見的輸出。

　　三是探討預測性AI系統(tǒng)如何提供可以告知和限制視角的建議

　　學習者探討AI如何使用數(shù)據(jù)模式提供建議(例如，觀看、購買或閱讀的內(nèi)容)，并考慮這些建議如何支持學習或決策，以及如何強化狹隘觀點或偏見。

　　四是能夠闡明AI系統(tǒng)可能放大社會偏見的機制

　　學習者調(diào)查AI系統(tǒng)(如面部識別或招聘算法)如何反映人類決策和數(shù)據(jù)，并識別數(shù)據(jù)或設計中的偏見如何導致不同群體的不公平結(jié)果。

　　五是能理解AI系統(tǒng)對能源和自然資源的消耗

　　學習者探討AI的環(huán)境影響，包括其能源和數(shù)據(jù)基礎設施，并考慮負責任的設計和使用如何支持可持續(xù)性。

　　六是分析使用AI系統(tǒng)是否符合倫理原則和人類價值觀

　　當AI被用于公共空間監(jiān)控或內(nèi)容創(chuàng)作時，隱私保護、知識產(chǎn)權等倫理問題凸顯，學習者要能反思這種技術的使用是否恰當、有益或可能帶來的危害。

　　七是要理解AI的技術能力和使用限度

　　學習者探討AI的優(yōu)缺點如何影響其在社會中的應用。

　　用AI創(chuàng)作需要的五大能力如下：

　　一是利用AI系統(tǒng)探索新的視角和方法，以擴展原始想法

　　學習者利用AI實驗，以拓展思維，生成新想法或考慮不同的觀點。他們對最終內(nèi)容負責，同時讓AI支持他們的創(chuàng)造過程。

　　二是跨模態(tài)可視化，讓AI在協(xié)作中重構表達

　　學習者嘗試不同格式(文本、圖像、音樂等)下的AI工具，輸出有意義的產(chǎn)品或解決方案。

　　三是與生成式AI協(xié)作，獲取反饋、優(yōu)化結(jié)果并反思思維過程

　　學習者通過優(yōu)化提示詞和改進人工智能輸出結(jié)果，與人工智能進行迭代協(xié)作，并反思這種互動如何塑造了他們的思維和表達。

　　四是守護倫理邊界，對AI生成內(nèi)容的真實性和知識產(chǎn)權進行分析。

　　學習者探討AI生成的內(nèi)容如何借鑒或復制現(xiàn)有作品，并考慮這種使用是否公平、原創(chuàng)或需要歸屬。

　　五是用精確的語言描述AI的工作原理。

　　學習者用現(xiàn)實、準確的術語描述AI如何運作，避免使用暗示AI具有人類情感或理解的語言。

　　駕馭AI需要的五大能力包括：

　　第一，根據(jù)任務性質(zhì)決定是否使用AI系統(tǒng)

　　學習者要根據(jù)任務性質(zhì)決定是否使用AI，這需要綜合考慮任務的復雜性、技術特性與人類不可替代能力以及可能帶來的倫理影響。

　　第二，機協(xié)同，構建優(yōu)勢互補的協(xié)作鏈條

　　學習者將復雜任務分解，并決定哪些部分可以由AI處理，哪些部分需要人類參與。實現(xiàn)技術與人文的結(jié)合。

　　第三，精準引導，用清晰指令規(guī)范AI行為

　　學習者通過給出明確、結(jié)構化的輸入來練習提示工程，以引導滿足期望和目標的輸出。

　　第四，將任務委托給AI系統(tǒng)，以適當?shù)刈詣踊蛟鰪娙祟惞ぷ髁鞒?/p>

　　學習者識別機會將重復或結(jié)構化任務交給AI，使人們專注于創(chuàng)造力、倫理或決策制定。

　　第五，是倫理規(guī)制，建立人機協(xié)作的價值準則。

　　學習者需要參考地方、國家相關要求，明確在學術或社會環(huán)境中使用AI的準則和規(guī)則。

　　設計AI需要五大能力：

　　一是讓AI成為社會真實議題的方案共建者。

　　學習者應探索如何通過設計AI模型來解決社區(qū)問題和現(xiàn)實世界中的其他問題，并能夠評估潛在的益處、風險和局限性。

　　二是比較基于人類創(chuàng)建的算法和基于數(shù)據(jù)進行預測的AI系統(tǒng)的能力與局限性。

　　學習者通過比較遵循固定規(guī)則(或人工編程邏輯)的系統(tǒng)與機器學習模型，來了解機器學習的價值，并確定每種方法在何時最有用或最合適。

　　三是收集和整理可用于訓練AI模型的數(shù)據(jù)，考慮相關性、代表性及其潛在影響

　　學習者發(fā)現(xiàn)如何標記、選擇和準備數(shù)據(jù)以訓練AI模型。他們了解數(shù)據(jù)質(zhì)量和代表性如何影響模型的性能及其對人的潛在影響。

　　四是使用定義的標準、預期結(jié)果和用戶反饋評估AI系統(tǒng)

　　學習者設定成功AI系統(tǒng)的標準，通過各種輸入測試它，并評估其性能以進行改進。他們使用一個由多樣化用戶的反饋塑造的迭代過程。

　　五是描述AI模型的目的、預期用戶及其局限性

　　學習者描述AI模型的目的、用于訓練的數(shù)據(jù)以及它擅長或不擅長做什么。他們幫助他人對模型的能力和局限性形成現(xiàn)實的認知。

　　該框架將為經(jīng)合組織PISA 2029媒體與AI素養(yǎng)評估奠定基礎，并支持歐盟促進高質(zhì)量和包容性數(shù)字教育和技能的目標，正式框架計劃在2026年發(fā)布。

　?。?原文鏈接：https://ailiteracyframework.org/wp-content/uploads/2025/05/AILitFramework_ReviewDraft.pdf ）