指引當(dāng)下，啟迪未來。
WAIC金句：AI大咖觀點(diǎn)碰撞第一線
來源|多知
作者|Mint
WAIC進(jìn)入最后一天。
今天下午過后，讓多知團(tuán)隊(duì)日均兩萬步的AI春晚終于落下帷幕。
站在此刻回望過去幾天，除了展區(qū)現(xiàn)場(chǎng)的精彩外，還有來自各個(gè)賽道的AI大咖分享對(duì)當(dāng)下與未來的觀點(diǎn)。
不少金句也在本周扎堆出現(xiàn)。
中國(guó)工程院院士、機(jī)器人視覺感知與控制技術(shù)國(guó)家工程研究中心主任王耀南：“AI發(fā)展必須堅(jiān)持‘頂天立地’原則。’頂天’即深入研究大模型體系架構(gòu)，確保安全可用;’立地’即與時(shí)俱進(jìn)，賦能千行百業(yè)。”
上海 AI 實(shí)驗(yàn)室主任周伯文：現(xiàn)在，世界上只有 1% 的(資源)投入在對(duì)齊或者安全考量上。
華為常務(wù)董事、華為云 CEO 張平安：“中國(guó)的 AI 發(fā)展，離不開算力基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新。這條 AI 創(chuàng)新道路，包括把端側(cè)硬件 AI 算力的需求，釋放到云端。”
阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)：“GPT 的潛力，今天事實(shí)上還是沒有被完整地探索的。”
百度CEO李彥宏：“沒有應(yīng)用，光有基礎(chǔ)模型，不管是開源還是閉源都一文不值。”
01
通用大模型落地嚴(yán)謹(jǐn)產(chǎn)業(yè)，面臨著三個(gè)“能力短板”
螞蟻集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO，井賢棟
業(yè)界普遍認(rèn)為，通用大模型落地嚴(yán)謹(jǐn)產(chǎn)業(yè)，面臨著三個(gè)「能力短板」：領(lǐng)域知識(shí)相對(duì)缺乏、復(fù)雜決策難以勝任，以及對(duì)話交互不等于有效協(xié)同。
為了破解這些難題，專業(yè)智能體是通用大模型落地嚴(yán)謹(jǐn)產(chǎn)業(yè)的有效路徑。通過專業(yè)智能體的深度連接，Al 會(huì)像互聯(lián)網(wǎng)一樣，帶來服務(wù)的代際升級(jí)。
未來智能化的用戶體驗(yàn)，一定不是只靠一個(gè)大模型，而是需要全行業(yè)深度協(xié)作，需要很多的專業(yè)智能體共同參與、各司其職。
MiniMax副總裁，劉華
隨著多模態(tài)大模型技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)，文本、語音、視覺這三種模態(tài)的融合模型正逐步邁向成熟。一旦此類大模型技術(shù)達(dá)到成熟階段，其應(yīng)用場(chǎng)景將會(huì)進(jìn)一步拓展，實(shí)現(xiàn)更多的實(shí)際應(yīng)用。
然而，目前多模態(tài)大模型亦面臨一些挑戰(zhàn)。首先，大模型在某些情況下仍可能產(chǎn)生“幻覺”問題，反饋的準(zhǔn)確性有待提升。其次，由于算力成本限制，大模型的落地應(yīng)用成本相對(duì)較高。
決不應(yīng)低估多模態(tài)大模型的重要性，它有望引領(lǐng)新一輪的科技革命。
MiniMax創(chuàng)始人兼CEO，閆俊杰
怎么把大模型錯(cuò)誤率從 30%、40% 降到 3%、4%。甚至降低一個(gè)數(shù)量級(jí)，這個(gè)事可以讓 AI 從一個(gè)輔助人類的工具成為獨(dú)立完成工作的個(gè)體。
當(dāng)模型的錯(cuò)誤率能變成個(gè)位數(shù)時(shí)，即在人類定義測(cè)試上都可以接近人類最好水平時(shí)，它在實(shí)體經(jīng)濟(jì)里產(chǎn)生更大效益就變得更加自然。
另外這也意味著大模型可以獨(dú)立完成任務(wù)了。
面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO，李大海
打造全球領(lǐng)先的輕量高性能大模型，進(jìn)行“知識(shí)密度”的壓縮，已經(jīng)成為大模型未來競(jìng)爭(zhēng)新的重要方向。
端側(cè)模型有獨(dú)特的生態(tài)位，它離用戶更近、更能匹配個(gè)體和企業(yè)單位數(shù)據(jù)隱私的需求，是大模型走進(jìn)千家萬戶、千行百業(yè)的關(guān)鍵。
智譜 AI CEO，張鵬
大模型這件事情帶來了一個(gè)全新的能力，我們稱它為類人的認(rèn)知的能力，也就是我們智譜 AI 的愿景，讓機(jī)器能夠像人一樣去思考，并不是讓機(jī)器成為一個(gè)機(jī)器、一個(gè)工具，而是讓機(jī)器像人一樣去思考。
我們認(rèn)為思考這個(gè)能力，它所帶來的效能的提升是更重要的。
御風(fēng)未來創(chuàng)始人兼CEO，謝陵
我們希望 AI 大模型有一個(gè)類似于現(xiàn)有我們見到的衛(wèi)星定位或者是蜂窩通信那樣無處不在的一種通用的基礎(chǔ)設(shè)施。
清華大學(xué)人工智能國(guó)際治理研究院副院長(zhǎng)，梁正
從去年初以ChatGPT為代表的生成式AI火爆出圈以來，國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)格局已初步形成中美歐三足鼎立態(tài)勢(shì)，大模型發(fā)展如火如荼，并呈現(xiàn)如下發(fā)展趨勢(shì)：
其一，AI大模型正成為產(chǎn)業(yè)新型基礎(chǔ)設(shè)施并為千行百業(yè)提供智能服務(wù)，且以“基礎(chǔ)大模型+行業(yè)數(shù)據(jù)微調(diào)”的范式推動(dòng)AI研發(fā)生產(chǎn)從傳統(tǒng)小規(guī)模作坊式走向工業(yè)規(guī)?；慨a(chǎn)。
其二，AI大模型將變革人機(jī)關(guān)系并加速“AI平民化”時(shí)代的到來，尤其是以GPT-4o為代表的多模態(tài)AI，將以更自然且實(shí)時(shí)的交互方式顯著降低人機(jī)交互和AI使用門檻。
其三，AI大模型將加速智力勞動(dòng)的細(xì)化分解，將其中大量重復(fù)性、結(jié)構(gòu)化、高度依賴既往經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)工作深化剝離并交由AI承擔(dān)，促進(jìn)以人機(jī)分工為代表的第四次社會(huì)大分工時(shí)代的加速到來，而人機(jī)分工協(xié)作式混合勞動(dòng)力將成為未來勞動(dòng)用工的主導(dǎo)范式，并且AI大模型可能會(huì)顛覆勞動(dòng)力市場(chǎng)舊有競(jìng)爭(zhēng)模式，“降維打擊”那些缺少AI工具賦能的競(jìng)爭(zhēng)者。
其四，AI大模型將助推智力密集型服務(wù)的產(chǎn)業(yè)規(guī)?；铀?gòu)?ldquo;手工作坊式”(以人力密集型的人工服務(wù)為主導(dǎo))走向“工業(yè)規(guī)?；?rdquo;批量供給的AIGS新時(shí)代。
02
“超級(jí)能干”的應(yīng)用比只看 DAU 的“超級(jí)應(yīng)用”恐怕要更重要
百度董事長(zhǎng)兼 CEO，李彥宏
AI 時(shí)代，“超級(jí)能干”的應(yīng)用比只看 DAU 的“超級(jí)應(yīng)用”恐怕要更重要，只要對(duì)產(chǎn)業(yè)、對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景能產(chǎn)生大的增益，整體的價(jià)值就比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)要大多了。
很多人拿開源模型來改款，以為這樣更好服務(wù)個(gè)性化應(yīng)用。殊不知這樣創(chuàng)作的孤本模型無法在基本模型獲益，也沒有辦法跟別人共享算力。
當(dāng)你處在一個(gè)激烈競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)環(huán)境當(dāng)中的時(shí)候，你需要讓自己業(yè)務(wù)的效率比你的同行更高，成本比你的同行更低。這個(gè)時(shí)候商業(yè)化的閉源模型是最能打的。
沒有應(yīng)用，光有基礎(chǔ)模型，不管是開源還是閉源都一文不值。
華為常務(wù)董事、華為云 CEO ，張平安
中國(guó)的 AI 發(fā)展，離不開算力基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新。
這條 AI 創(chuàng)新道路，包括把端側(cè)硬件 AI 算力的需求，釋放到云端。
就像華為手機(jī)的拍照功能已經(jīng)可以把圖片呈現(xiàn)得逼真、有豐富的細(xì)節(jié)，但如果把圖片處理放在云端計(jì)算，圖片會(huì)更立體清晰，像單反一樣，(像所展示的這張圖片里)螞蟻絨毛清晰可見。
在云端，通過云網(wǎng)端芯架構(gòu)上的協(xié)同創(chuàng)新，來構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的 AI 算力基礎(chǔ)，包括芯端算力上云、面向 AI 的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)升級(jí)、云基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新三個(gè)方面。
03
還沒有到“超級(jí)時(shí)刻”
商湯科技董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官，徐立
我一直的觀點(diǎn)是其實(shí)雖然我們的行業(yè)非常的熱，包括像 GPT 帶來的聊天式的應(yīng)用，Sora 帶來的視頻應(yīng)用，但它還沒有到“超級(jí)時(shí)刻”，是因?yàn)樗鼪]有真正走進(jìn)到一個(gè)行業(yè)垂直應(yīng)用當(dāng)中、引起廣泛的變化。
可是這兩天，我忽然感覺有點(diǎn)變化的想法。因?yàn)槲业闹袑W(xué)的退休的老師不停的在群里面問我，怎么樣用人工智能去寫文案、生成祝福的圖片，發(fā)到他的退休群里等等。
我突然想，其實(shí)超級(jí)時(shí)刻和應(yīng)用是互相成就的。只有超級(jí)時(shí)刻帶來的認(rèn)知的變化，最后才能推動(dòng)應(yīng)用。倒推回來，如果我們有應(yīng)用作支撐，那么我們現(xiàn)在這個(gè)時(shí)刻就是“超級(jí)時(shí)刻”。
黑石集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO，蘇世民
不能像鴕鳥一樣，把頭埋在沙子里，不關(guān)注外面技術(shù)發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)。
有一句話說道，投資界沒有勇敢的老人，意思是始終應(yīng)該對(duì)風(fēng)險(xiǎn)保持警惕。當(dāng) AI 真正發(fā)展起來，可能會(huì)讓一些投資變得血本無歸。
圖靈獎(jiǎng)得主，姚期智
AI 風(fēng)險(xiǎn)來自于三個(gè)方面：一是網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)延伸和擴(kuò)大?，F(xiàn)在，我們覺得管理數(shù)據(jù)安全已經(jīng)是很困難的，出現(xiàn)了 AI 會(huì)困難 100 倍。
二是沒有意識(shí)到的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，比如說 AI 非常強(qiáng)大，而且是可以有很多方式去使用，所以顛覆現(xiàn)在社會(huì)結(jié)構(gòu)在短時(shí)間內(nèi)發(fā)生的可能性，這是存在的。比如說有人提到，AI 可能帶來大規(guī)模未來的失業(yè)。
三是最有意思的層面，生存或者存在的風(fēng)險(xiǎn)。以前也面臨過，當(dāng)火車或者蒸汽機(jī)發(fā)明的時(shí)候，就有人有這樣的擔(dān)憂。
作為計(jì)算機(jī)科學(xué)家看到了最有深度的問題，一方面我們把 AI 控制好，畢竟這是我們?cè)O(shè)計(jì)出來的;另外一方面，也不希望它被我們給破壞了，這樣權(quán)衡是非常困難的。正如圖靈所說，這是無法預(yù)測(cè)的，預(yù)測(cè)不了機(jī)器有了足夠算力之后會(huì)做什么。
04
現(xiàn)實(shí)世界的種種問題，本就是多模態(tài)的
網(wǎng)易伏羲平臺(tái)技術(shù)負(fù)責(zé)人，趙增
目前，多模態(tài)學(xué)習(xí)和跨模態(tài)交互是大模型領(lǐng)域的熱點(diǎn)。我們期待大模型在理解和生成多模態(tài)內(nèi)容方面取得更多突破，這將為生成式人工智能提供更廣闊的應(yīng)用空間。
多模態(tài)、群體智能、聯(lián)合優(yōu)化及具身智能，這些技術(shù)將圍繞更多模態(tài)的知識(shí)對(duì)齊、能力協(xié)作及模式應(yīng)用進(jìn)行發(fā)展，讓AI像人一樣獲得更多維度信息，通過高效的運(yùn)算，進(jìn)行更加全面深度的思考并做出更多動(dòng)作執(zhí)行最終反饋。
智譜 AI CEO，張鵬
我們現(xiàn)在有一個(gè)很重要的點(diǎn)是去突破大模型的多模態(tài)。為什么要多模態(tài)?是因?yàn)檎嬲娜嗽诂F(xiàn)實(shí)世界中解決問題的時(shí)候，他需要的、輸入的信息本身就是多模態(tài)的。
除了自然語言，還有視覺、聽覺、觸覺，還有常識(shí)，所有這些是需要綜合起來才能解決現(xiàn)實(shí)世界當(dāng)中很多常見的問題，甚至都不是復(fù)雜問題。
就是把原來這樣一個(gè)金字塔型的結(jié)構(gòu)，就是你的底座很大，投入很大，但是收益很小，變成一個(gè)倒金字塔結(jié)構(gòu)，這樣才能真正放大它的價(jià)值。
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