楊松帆：未來五年，好未來每年會投入上億資源做AI技術(shù)研發(fā)

　　多知網(wǎng)11月25日消息，在GES2019未來教育大會的群訪環(huán)節(jié)，好未來集團(tuán)AI工程院負(fù)責(zé)人楊松帆就當(dāng)前好未來AI開放平臺對教育行業(yè)、好未來其他業(yè)務(wù)如何賦能，以及當(dāng)前的AI落地新成果等問題進(jìn)行了分析。　　

　　核心觀點：

　　1.好未來在教育上研發(fā)上投入很大，到目前已經(jīng)有超過6000名技術(shù)研發(fā)和教學(xué)研發(fā)人員，年均研發(fā)經(jīng)費超過10億元。我們有400人的團(tuán)隊規(guī)模做AI相關(guān)的研發(fā)。好未來在未來的五年內(nèi)每年都會投入上億的資源來做AI研發(fā)，并且每年投入量會逐漸增加。

　　2.對整個教育行業(yè)，開放平臺的賦能體現(xiàn)在五個方面：第一，希望把AI的能力對外進(jìn)行開放；第二，希望讓更多的AI研發(fā)人員可以在這個平臺上創(chuàng)造價值；第三，希望AI用在教育的情況下可以共建標(biāo)準(zhǔn)化的接口，或者是AI的使用范式；第四，我們未來想把我們的基礎(chǔ)設(shè)施開放出來，降低教育行業(yè)的AI研發(fā)門檻；第五點，我們還希望開放一些教育的業(yè)務(wù)場景，讓教育行業(yè)的從業(yè)者參與整個產(chǎn)品升級的閉環(huán)。

　　3.在好未來內(nèi)部業(yè)務(wù)上，開放平臺會重點賦能三個業(yè)務(wù)形態(tài)：大班直播，線下雙師小班AI，還有線上的AI互動課。

　　4.當(dāng)前，AI互動課的優(yōu)勢體現(xiàn)在三個方面：第一，教學(xué)的內(nèi)容從原來單向的傳遞變成了雙向交互；第二，在商業(yè)模型上，老師和互動的服務(wù)邊界更寬；第三，我們通過教學(xué)過程看到，學(xué)生很喜歡這樣互動式的教學(xué)。

　　以下為訪談實錄（經(jīng)多知網(wǎng)編輯整理）：

　　提問：好未來承接國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設(shè)，目前進(jìn)展如何，有哪些新的技術(shù)探索和突破？

　　楊松帆：這可能算是今年國家層面對于好未來探索AI這么多年之后的一個褒獎，認(rèn)可了好未來過去的成果，同時我覺得科技部批準(zhǔn)依托好未來建設(shè)智慧教育國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺這件事也是對我們未來的工作提出了更高的要求。

　　好未來在教育上研發(fā)上投入很大，到目前已經(jīng)有超過6000名技術(shù)研發(fā)和教學(xué)研發(fā)人員，年均研發(fā)經(jīng)費超過10億元。我們有400人的團(tuán)隊規(guī)模做AI相關(guān)的研發(fā)。好未來在未來的五年內(nèi)每年都會投入上億的資源來做AI研發(fā)，并且每年投入量會逐漸增加。

　　在資源投入下產(chǎn)出有了前期的保障，我們希望未來不管是學(xué)校還是機構(gòu)，亦或是教育行業(yè)的從業(yè)者，不管是內(nèi)容研發(fā)人員還是學(xué)校學(xué)科運營人員，都能通過我們的開放得到賦能。

　　我覺得賦能有這么幾個大的階段。

　　第一是希望把AI的能力對外進(jìn)行開放，AI開放平臺開放了超過30項AI能力，對方如果是一個公司或者是一個學(xué)校，如果有相關(guān)技術(shù)人員則可以通過調(diào)用我們的API接口，直接享受AI的賦能。

　　第二，我們希望讓更多的AI研發(fā)人員可以在這個平臺上創(chuàng)造價值，所以第二步希望把其中一些可公開的數(shù)據(jù)在脫敏的情況下以任務(wù)的形式發(fā)布出來，這樣可以把我們當(dāng)下解決不了問題，或者是對整個行業(yè)的未來非常重要的問題開放出來，讓全行業(yè)參與。我們在過往的探索中，確實發(fā)現(xiàn)了有一些問題靠一個或者幾個公司單打獨斗是非常困難的，需要合作共贏。

　　第三，我們希望可以共建標(biāo)準(zhǔn)化AI應(yīng)用接口，以及共建AI的使用范式，如果沒有這兩者，很容易出現(xiàn)技術(shù)的誤用。

　　第四，我們未來還希望能把我們的基礎(chǔ)設(shè)施開放出來。基礎(chǔ)設(shè)施包括了我們的AI模型的訓(xùn)練平臺，比如說數(shù)據(jù)的標(biāo)注平臺等等，這些都可以幫助業(yè)界都一起來做教育+AI，降低AI研發(fā)的門檻。

　　第五，我們還希望將一些業(yè)務(wù)場景開放出來，讓教育行業(yè)的從業(yè)者參與整個產(chǎn)品升級的閉環(huán)。

　　以上提到的五個步驟，目前重點在第一階段，并且以及開始往第二個環(huán)節(jié)探索，我們未來會按照這個方向，逐步的深化AI開放平臺的工作。

　　提問：開放平臺現(xiàn)在關(guān)注的重點領(lǐng)域是什么呢？

　　楊松帆：我們從兩個視角兩個看。一個是從AI技術(shù)的視角，目前在AI開放平臺上的技術(shù)包含語音的識別、評測、合成，圖像識別，物體的跟蹤，語義分割，以及機器學(xué)習(xí)的一些能力。

　　另外就是從教育環(huán)節(jié)的視角看，目前我們主要的發(fā)力點是授課環(huán)節(jié)，比如線下AI課WISROOM，在線的AI課，直播大班等業(yè)務(wù)，AI開放平臺重點關(guān)注這些業(yè)務(wù)板塊中的授課環(huán)節(jié)。現(xiàn)在有一些探索，但我覺得還有很多價值需要深度挖掘。

　　再比如說課后的環(huán)節(jié)，課前的內(nèi)容生產(chǎn)，師訓(xùn)環(huán)節(jié)或者是招生、學(xué)科運營等環(huán)節(jié)，我們可以看到AI也有很多可以發(fā)揮的空間，但是由于行業(yè)發(fā)展的規(guī)律，集團(tuán)的戰(zhàn)略，和業(yè)務(wù)當(dāng)前的優(yōu)先級這三個客觀的因素，我們會尊重這些底層規(guī)律，綜合考慮，來制定AI的戰(zhàn)略。

　　提問：在賦能整體行業(yè)之外，您能介紹一下好未來開放平臺對好未來其他業(yè)務(wù)的賦能，比如說您提到的大班直播或者是線上線下雙師。

　　楊松帆：開放平臺的節(jié)奏是“兩步走”。

　　“第一步”是找到自己業(yè)務(wù)里最痛的痛點，首先去嘗試解決它。在這個過程中，如果我們發(fā)現(xiàn)這是一個行業(yè)普遍的痛點，我們當(dāng)然非常樂意把這個技術(shù)和認(rèn)知分享出來，幫助整個行業(yè)。但這個的前提是尊重行業(yè)和業(yè)務(wù)的發(fā)展規(guī)律。

　　因為好未來內(nèi)部的業(yè)務(wù)形態(tài)非常全，線下、在線；大班、小班、一對一；面授、雙師、AI課等等，不同的業(yè)務(wù)形態(tài)在各自的發(fā)展階段中，對AI的訴求各不相同。

　　所以我們會分級進(jìn)入，當(dāng)然會有側(cè)重點做AI集中化的賦能，剛才提到的線下雙師小班AI，和線上的AI互動課，在線直播大班這三個業(yè)務(wù)是工程院當(dāng)前的三大重點。

　　每個業(yè)務(wù)形態(tài)各自的需求是截然不同的。比如說在直播大班里，我們會更加圍繞老師在上課直播的時候做賦能。大班直播時，如何實時的了解到學(xué)生的反饋，并且及時地做出授課調(diào)節(jié)，同時進(jìn)行個性化關(guān)注，是我們看到的非常難的話題，我們也投入了許多資源來嘗試突破。

　　第二個就是線下的AI小班，不同的地域有不同的教學(xué)內(nèi)容，教材版本，再加上不同學(xué)習(xí)水平的學(xué)生。雖然目前AI課能提升學(xué)生的參與度，從數(shù)據(jù)上看來，略好于傳統(tǒng)的面授模式；但是規(guī)模化的解決因材施教，我們還有很長的路要走。

　　我們同步開始的是AI的在線互動課程，大家當(dāng)前更加關(guān)注如何讓內(nèi)容的課程內(nèi)容多樣化、智能化，這是我們努力的方向。

　　提問：AI互動課在今年下半年是非?；鸬母拍?，因為它跟傳統(tǒng)的錄播課相比，在教研、交互、技術(shù)方面都有突破，實踐看來，您覺得當(dāng)前的突破點在哪里或者是難點在哪里？

　　楊松帆：這是教育在技術(shù)加持下，必然出現(xiàn)的業(yè)務(wù)形態(tài)，它有非常多的優(yōu)勢。第一個優(yōu)勢是因為AI的技術(shù)，讓教學(xué)內(nèi)容能從原來單向的傳遞變成了雙向的交互，我覺得這是一個大的飛躍，讓我們能嘗試探索學(xué)習(xí)本質(zhì)。

　　第二個優(yōu)勢是在運營規(guī)模上，由于內(nèi)容可以提前準(zhǔn)備，使得這種業(yè)務(wù)模式可以服務(wù)更多的客戶，老師的服務(wù)邊界和互動內(nèi)容的服務(wù)邊界都更加寬廣。

　　第三，我們看到，教學(xué)過程和教學(xué)效果都變得更好。學(xué)生很喜歡這樣的學(xué)習(xí)模式，參與度更高。我們原來認(rèn)為，只有年齡偏小的學(xué)生才更愿意參與這種AI互動式的學(xué)習(xí)，但是我們通過實際數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)并不是。所以這是從三個大方面看待這種新的產(chǎn)品形態(tài)。

　　其實互動AI課面對的挑戰(zhàn)還很大，目前的形態(tài)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到我心中的AI互動課的水平，我自己對它有更高的期望和規(guī)劃。比如說當(dāng)前很難針對學(xué)生的掌握度、興趣、心情和性格等等數(shù)據(jù)，做出特別個性化的授課調(diào)節(jié)和反饋。

　　未來，我覺得在內(nèi)容上也可以有一些嘗試，當(dāng)前AI課的供給還是偏少、偏單一，我們希望它變得多樣，供給側(cè)的資源進(jìn)一步豐富；同時，我們會用AI讓內(nèi)容生產(chǎn)變得更加可規(guī)?；⑶覂?nèi)容變得更加智能。

　　提問：好未來也有許多關(guān)于學(xué)生數(shù)據(jù)，好未來如何使用這些數(shù)據(jù)，和其他公司的做法不一樣在什么地方？

　　楊松帆：我們會把如何使用這樣的信息擺在第一位。我們會和老師們展開充分的探討，我們會非常尊重以人為本，以學(xué)生和老師為中心。大家也可以看到我們在AI上的探索都是為了賦能老師，賦能學(xué)生，讓老師教得更好，讓學(xué)生學(xué)得更好。

　　舉一到兩個例子吧，比如WISROOM智能課堂。我們發(fā)現(xiàn)直播雙師的模式受到了學(xué)生的喜歡，并且緩解了教育資源分布不均的問題。但是我們發(fā)現(xiàn)，教學(xué)運營在規(guī)模化時，存在著巨大瓶頸，要讓成百上千個不同地區(qū)的學(xué)校同時開班，是一件幾乎不可能完成的任務(wù)。更不用提每個地方的內(nèi)容的需求都各有不同。

　　基于這個點，我們就去思考AI到底可以做什么，是不是可以把教學(xué)內(nèi)容用AI做一些幫助，這也是為什么我們把屏幕中的傳授知識做AI化的處理。我們認(rèn)為老師在傳遞知識的時候，也需要了解學(xué)生的動態(tài)。傳遞知識時，如果沒有學(xué)生的參與和反饋，是不利于學(xué)生學(xué)習(xí)的。所以我們再去思考，如果我們可以讓學(xué)生積極參與互動是不是可以幫助老師教得更好。通過一些小的實驗，我們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)AI教學(xué)回歸課堂，讓學(xué)生在智能課堂里可以舉手回答問題，參與互動，AI老師可以調(diào)節(jié)授課的內(nèi)容，會帶來更好的學(xué)習(xí)體驗。

　　于是，我們給到學(xué)生參與交互的界面和終端，比如說學(xué)生通過舉手，回答問題，答題器選擇等等反饋，AI老師可以讓學(xué)習(xí)的體驗個性化；一些是針對不同班級的個性化，一些是針對班級里每一個學(xué)生的個性化。這可能是我們做AI時候最區(qū)別于其他企業(yè)最大的不同點。

　　提問：AI時代對未來教育的機遇和挑戰(zhàn)是什么？

　　楊松帆：這次AI的浪潮和歷史上前幾次工業(yè)革命帶來的影響是差不多，確實可以帶來全行業(yè)的進(jìn)步，不僅僅是教育行業(yè)。我們也非常期待教育和AI的深度融合，創(chuàng)造新的產(chǎn)品形態(tài)，新的商業(yè)模式，以及新的人和機器的分工。

　　相反，挑戰(zhàn)可能有兩個。第一個就是當(dāng)科技背景的伙伴和教育背景的伙伴在合作的時候，由于語言體系不一致，導(dǎo)致資源沒有投入到高價值的地方，做了很多事情，而價值沒有發(fā)揮出來。

　　第二個大挑戰(zhàn)就是技術(shù)的誤用。技術(shù)本身并沒有善惡，但是使用技術(shù)的人，經(jīng)常容易拿不準(zhǔn)火候。我經(jīng)常擔(dān)心，在沒有搞清楚教育本質(zhì)和當(dāng)前教育發(fā)展的規(guī)律，科技的從業(yè)者盲目追求經(jīng)濟(jì)上的收益做出一些違背道德和倫理事情。

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