創(chuàng)新工場張麗君：2019年教育關(guān)鍵詞AI+教育、人才的供與求

　　多知網(wǎng)3月21日消息，今日，創(chuàng)新工場舉辦3.21創(chuàng)新教育峰會。創(chuàng)新工場合伙人張麗君對2019年教育的趨勢進行了解讀，在她看來，2019年教育的關(guān)鍵詞是AI+教育、人才的供與求。

　　張麗君指出，AI賦能教育將有兩個改變，一方面是通過品質(zhì)提升做到個性化，另一方面通過提升效率做到標(biāo)準(zhǔn)化。

　　關(guān)于人才方面，張麗君認(rèn)為，教育的根本是培養(yǎng)人的綜合素質(zhì)和技能，未來更有更好的就業(yè)，因此，創(chuàng)新工場未來會主動關(guān)注職業(yè)教育。

　　以下為張麗君分享全文，經(jīng)多知網(wǎng)整理編輯：

　　2018年創(chuàng)新工場分享的趨勢是整個市場的下沉，在預(yù)判中投資了很多項目，也獲得很好的成長和發(fā)展。今年我們分享的關(guān)鍵詞是AI+教育、人才的供與求。

　　第一個主題，AI+教育剛才的對話中已經(jīng)展示的很方向，第二個主題是跟人有關(guān)，也和我們工場的教育組自己成長有關(guān)。我們自己投資了很多K12領(lǐng)域的教育項目，到最后你會發(fā)現(xiàn)，教材行業(yè)的根本是培養(yǎng)人的綜合素質(zhì)和技能，未來能夠更好的就業(yè)，職業(yè)教育市場是我們教育組過去投資的資金分布里面，是相對偏少的，但是未來我們會更加的主動在這個方向上關(guān)注，為社會的發(fā)展助力。

　　首先來看第一個部分，關(guān)于AI和教育，AI和教育提了很多年，2017年，我們的結(jié)論是教育行業(yè)有三個主流商業(yè)模式，信息化提供工具，出版社做內(nèi)容，學(xué)校提供服務(wù)。當(dāng)時有提到未來還有一些新的商業(yè)模式出現(xiàn)，AI出現(xiàn)之后，可能它的邊界會不斷的模糊，內(nèi)容變得越來越智能化，好象有服務(wù)出現(xiàn)，服務(wù)變得越來越智能化了，沒有那么多的成本，這個時候會發(fā)現(xiàn)什么樣的情況？在當(dāng)時只是一個模糊的感覺，可能會融合，怎么融合呢？當(dāng)時不知道，只是覺得好像AI出現(xiàn)了，會發(fā)生一些反應(yīng)。

　　去年我們在工場的321教育峰會中提到，我們在思考技術(shù)的核心，三位一體，內(nèi)容、數(shù)據(jù)、場景，這三者是在一起的，AI只是技術(shù)的一種方式，它對于教育來說一定是應(yīng)用到場景來，而且一定是帶著內(nèi)容，只有數(shù)據(jù)是沒有用的，一定和真正的教育相關(guān)的教學(xué)體系深度連接。在過去一兩年，AI技術(shù)和內(nèi)容深度連接的緊密度越來越緊，在教學(xué)場景里面都在進行非常多的應(yīng)用，目的是一邊讓老師能夠有更好的應(yīng)用，有幸福感，另外一邊是學(xué)生體驗有趣，快速反饋，有成就感。我們不只是在講AI，更重要的是講AI怎么真正融入構(gòu)建教學(xué)場景。

　　教育科技的發(fā)四個階段

　　到底過去一兩年，尤其是過去一年我們看到了什么，AI是怎么融入的？到底是經(jīng)歷什么樣的過程？

　　教育科技的發(fā)展經(jīng)歷了四個階段——“PC互聯(lián)網(wǎng)+教育”、“移動互聯(lián)網(wǎng)+教育”、“微信+教育”、“AI+教育”。伴隨著時代的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)服務(wù)載體也在不斷演進。

　　互聯(lián)網(wǎng)教育開始起來，大家開始有第一波聲音是在2008年，很多人聽過這個詞叫MOOC，這是互聯(lián)網(wǎng)教育的第一波，MOOC加博客。那個時代基本上用的是錄播的視頻，再加上用文字第一波的互動，是一個非常慢的過程，而且在上課過程中40分鐘的錄播視頻，當(dāng)時很多人對MOOC寄予厚望，后來發(fā)現(xiàn)不行。那一波宣告失敗，沒有大規(guī)模的應(yīng)用起來。沉淀了很多好內(nèi)容和好老師，但是用不起來。

　　第二波是從2013年開始，感謝像多貝這樣的企業(yè)，大量的在線直播好技術(shù)被應(yīng)用于教育行業(yè)，不只是所謂的遠(yuǎn)程教育傳播方式，現(xiàn)在課堂上有互動，而且在課后的服務(wù)，可以隨時說話，可以看到對方的反應(yīng)，互動性特別好。還有PPT、白板，隨時可以寫字，還有上麥。但是問題是什么呢？整個過程很難結(jié)構(gòu)化，你要想知道這一個學(xué)生在這一節(jié)課里在那個點上掌握的好不好，你拿過來一個小時的視頻沒法分析，老師說話，學(xué)生說話跟線下面授很像，是非結(jié)構(gòu)化的，你想從中提取信息不太容易。

　　現(xiàn)在進入到一個什么狀態(tài)呢？現(xiàn)在是融入狀態(tài)，錄播加直播加微信。現(xiàn)在很多教育機構(gòu)發(fā)現(xiàn)如果你讓老師直播講，講的不好，中間會有很多廢話，把很多精致的環(huán)節(jié)做成很好的短視頻，在課堂上使用，中間穿插很多高頻的結(jié)構(gòu)化的實時互動，有點像游戲，這兩個方面都已經(jīng)被非常好的應(yīng)用于新的一波教育項目中，包括之前一些教育項目，無論是VIPKID，還是其他的做直播的教育項目都在開始往這個方向去嘗試，在課堂里面增加更多的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和互動形式，使得這個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。這樣可以知道學(xué)生這節(jié)課參加多少次提問，這個過程可以更好的實現(xiàn)對于老師的教學(xué)質(zhì)量，對于學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量的分析，這個過程能夠使得你的替代速度更快。在線教育行業(yè)之所以能夠發(fā)展很快，根本原因也是根據(jù)更多數(shù)據(jù)可被收集，更快反饋，更快迭代，整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展很快了。

　　再遠(yuǎn)一點是未來了，完全的AI老師，AI的主教，AI的同學(xué)，但是現(xiàn)在這個階段AI還沒有完全到那個狀態(tài)，AI還沒有辦法完全替代老師，情感的連接部分，陪伴的部分，學(xué)生學(xué)習(xí)動力的激發(fā)部分，現(xiàn)在的AI還不行。但是未來可能會走到那樣一個狀態(tài)。這個融合不只是發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)載體上，還發(fā)生在哪里呢？

　　AI讓教育場景往中間態(tài)融合，核心是課程感、參與感、現(xiàn)場感

　　這個圖是去年我在內(nèi)部分享的時候經(jīng)常用的圖，從上到下我們列了好多教學(xué)形式，從最輕的、最簡單的到最重的內(nèi)容，越網(wǎng)上越便宜，工具免費，越往下越貴，最好的私立學(xué)校都是幾十萬的學(xué)費。我們發(fā)現(xiàn)教育行業(yè)的場景，大家都在不斷的往中間走，下面的人想要往上走，因為他希望提升效率，人員的成本不會這么高，上面的人想要往下走，因為他們過去的方式不能保證教學(xué)效果。他們各自都有自己的優(yōu)勢和劣勢，就開始往中間走。這是我們看到融合的趨勢。去年越來越多的定價在200到2000塊中間的產(chǎn)品，沒有那么便宜也沒有那么貴，可能在一些指標(biāo)上進入一個中間態(tài)，到最后定在哪里，有可能在不同的年齡層，不同的學(xué)習(xí)品類里會產(chǎn)生不同的業(yè)態(tài)，但是我們認(rèn)為最后的場景會落在兩個場景一個是在家里面自己學(xué)習(xí)，每個孩子獨立學(xué)習(xí)，一個場景是在線下的教育機構(gòu)，無論是雙師，還是智能教材，去把產(chǎn)品應(yīng)用進去。它的滲透率可以非常高。也是我們認(rèn)為很重要的應(yīng)用趨勢，場景不斷的往中間融合。

　　融合的核心是什么？無論你是怎么融合，我們認(rèn)為有三個很重要的詞，課程感、參與感、現(xiàn)場感。這三個詞對于做原來傳統(tǒng)面授的機構(gòu)往線上走，或者對于原來做純互動的內(nèi)容，往課程感走，都是很重要。比如原來在上面這一類的，比如得到、流利說，他們在不停的講他們?nèi)プ龃髮W(xué)，要做服務(wù)，就是往下面走，不斷的塑造課程感。線下的教育機構(gòu)對于這三點非常了解，讓學(xué)生不停的參與，要互動，有現(xiàn)場感，但是他嘗試做線上課發(fā)現(xiàn)這個感覺的塑造不太容易，要嘗試各種新的辦法去產(chǎn)生這個感覺。怎么產(chǎn)生呢？我舉了一些例子，比如說課程感，一定是不能隨時讓他上課，到點才能上課。要有助教體系，作業(yè)體系，是一個系統(tǒng)。第二個部分是參與感，有效真實互動。他們的互動層次越來越高，怎么樣用一個可以外化的方式感知到這個互動，從最開始10分鐘的一次答題，到設(shè)計多少秒有一次跟用戶的互動，讓他注意力回來。還有一些是現(xiàn)場感，有些可以做直播，老師可以點你的名字，還有是實時反饋，實時彈出來哪個同學(xué)怎么樣，表現(xiàn)很好。分組PK，這些有助于帶來現(xiàn)場感的形式。這是我們看到的一些案例，都值得大家在探索的過程中不斷的走更多，使得一個學(xué)生有真正的沉浸感，有參與感，有陪伴，能夠在這個方向走得更遠(yuǎn)。

　　AI幫助教育追求更高的性價比，更高的品質(zhì)，更便宜的價格

　　接下來具體到AI賦能一個企業(yè)的時候，到底能夠做哪些事？賦能的場景是什么？

　　在第一個環(huán)節(jié)已經(jīng)提到了，我們有一個比較一致的對于AI賦能教育，怎樣去思考它的思維框架，AI做的是什么？追求更高的性價比，更高的品質(zhì)，更便宜的價格。這是AI做得事情。怎么做到呢？更高的品質(zhì)，在教育行業(yè)的核心是個性化，做到因材施教。在個性化的方向上，具體的應(yīng)用場景分在兩個部分，一是在內(nèi)容生產(chǎn)迭代上，AI一定要應(yīng)用到內(nèi)容的生產(chǎn)和迭代里面去，內(nèi)容是核心。另外一個培養(yǎng)是質(zhì)量的評估上，過去對教學(xué)質(zhì)量的評估很慢，很長周期評估一次，未來可以讓它更高頻，有助于整個行業(yè)快速的迭代，也是在教學(xué)不同的環(huán)節(jié)進行更精致的評估。整個教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計，有四個部分，AI對這個四部分的影響是聯(lián)動的。包括教學(xué)設(shè)計也是這樣，整個教學(xué)設(shè)計是一個完整的閉環(huán)，不斷的螺旋式上升，很難拆出來一個單獨的部分去評估它。在這個部分中，除了具體的內(nèi)容生產(chǎn)，教學(xué)質(zhì)量更好的評估之外，還有一個是教學(xué)品質(zhì)的品控、監(jiān)控和監(jiān)測。你可以看到這個學(xué)生最近課效不好，提醒一下可能對于這個小朋友服務(wù)沒到位，可以在關(guān)鍵的指標(biāo)上監(jiān)測，以及更好的預(yù)警去做相應(yīng)的服務(wù)動作。

　　左邊這一側(cè)和怎么降低成本有關(guān)，對于一個企業(yè)來說，最大的成本是人。因為教育是一個人力資本密集的行業(yè)，老師的成本占到百分之四五十，還有市場銷售的成本，最后落下來很多是人的成本，提升每一個關(guān)鍵崗位的人效是非常重要的一件事情。我們就把市場側(cè)、銷售側(cè)、班主任側(cè)放在這里，我各自舉了一些例子，都是和場景里面的一些環(huán)節(jié)有關(guān)。比如在市場側(cè)很重要的是做精準(zhǔn)的用戶畫像，進而更好的去投放，做精準(zhǔn)的用戶傳播。銷售這條線，比如什么樣的人更適合接待哪一波客戶，你有用戶畫像可以更好的匹配度。班主任這一側(cè)是智能批改和考評，能夠很好的把他的工作流程化，降低成本。這三類人的招管培各個環(huán)節(jié)都有很多事情可以做，這些人的招聘非常重要，因為量很大，要充分的分析他們的特點，分析應(yīng)該招什么樣的人，招過來之后，我怎么培訓(xùn)他是最快的。這里面都有很多的數(shù)據(jù)分析，進而提升效率。業(yè)績指標(biāo)也會落實下來，落實到一個崗位一個人效，通過這樣的方式真正把成本降低下來。教育行業(yè)本身就是一個眾多環(huán)節(jié)的工種，AI賦能教育的場景中，需要在不同的環(huán)節(jié)做很多驚喜的工作，最終的效果會產(chǎn)生出來。

　　對于企業(yè)來說，最重要的是先清楚首先要解決的問題是什么，把這個問題想清楚，在這些方向嘗試怎么用AI解決效率最高，而且一定要落地到最后的指標(biāo)，AI要想產(chǎn)生效果最好的方式，一定是你的每一次嘗試都有結(jié)果，結(jié)果告訴我好不好。剛剛分享了AI的融合趨勢，以及AI賦能真正落到企業(yè)可能的場景。

　　人才的供與求關(guān)系，職業(yè)教育會有很大機會

　　接下來再分享一下人的部分，在AI時代人該怎么培養(yǎng)，也是我們要好好思考，我們的未來需要什么樣的人才，這個社會需要什么樣的人才，進而產(chǎn)生什么樣的職業(yè)培訓(xùn)的機會，創(chuàng)業(yè)者、投資人可以在這個過程中創(chuàng)造價值。我們思考的是人才的供給和需求發(fā)生哪些根本的改變。這個賽道我們投的項目不是很多，在未來除了AI這個品類，其他相關(guān)的職業(yè)技能，或者是更多的18歲以上的人才培養(yǎng)中，會是什么樣的事情，期待明年會有一個更好的解讀給大家。今天的分析還是根本的驅(qū)動因素層面上。

　　首先是在供給側(cè)，首先供給的人是誰呢，勞動力。勞動力在未來幾年發(fā)生什么樣的變化，這是我們認(rèn)為最重要的四個因素，首先是勞動力在減少，未來十年能夠進入到市場的勞動力人口是在慢慢下降，供給一稀缺，就意味著變貴，勞動力成本不斷提升。第三部分是新生的勞動力是95后，他們有自己的特點，相對來說更迷茫一些，更不講究，更快換工作，針對這個群體需要一些新的方式去吸引他們。

　　大家想想95后的爸爸媽媽是什么年齡的人？可能是70年代的人，核心企業(yè)的核心崗位已經(jīng)很多人都是70后了，他們都是有知識的，有收入的家長，他們在孩子上小學(xué)初中高中的時候花了很多錢培養(yǎng)孩子，他們在課外輔導(dǎo)上花了很多資源精力培養(yǎng)孩子，所以在孩子找工作上，他大概率還是愿意培養(yǎng)一下孩子，讓他接受更好的職業(yè)教育。目前的學(xué)校教育體系銜接社會部分還沒有做的那么好，這個時候會產(chǎn)生一系列的機會，在社會上培訓(xùn)這些人群，家長的付費意愿是明顯偏高。這是我們未來看好職業(yè)教育的原因之一。

　　接下來我們看需求側(cè)，哪些崗位，什么產(chǎn)業(yè)需要什么樣的人，這是一個很重要的問題。我們認(rèn)為在這四個方向上有很大的變化和人才需求，首先是城鎮(zhèn)化率，現(xiàn)在城鎮(zhèn)化率達到百分之五六十，但是這個過程還沒有結(jié)束。城鎮(zhèn)化率會帶來人口集中，帶來城鎮(zhèn)公共服務(wù)設(shè)施的需求，會有教育培訓(xùn)的需求。城鎮(zhèn)化會帶動公共服務(wù)，基建的等各種行業(yè)的需求。

　　另外一個是人口的老齡化，日本、臺灣地區(qū)都已經(jīng)開始進入這個過程，中國有些城市的老齡化比例也非常高。失能老人群體已經(jīng)有四千多萬，每年不斷的漲，但是能夠照顧失能老人的養(yǎng)老護理人員非常少。這個市場肯定會有更多的社會需求。

　　還有一部分是AI自動化，AI和自動化并不一定那么顯著的減少對社會人才的需求，但是會使得對人才需求的種類發(fā)生變化，越機械化的，不需要那么多同理心的，不需要那么多創(chuàng)造力的工種會被替代掉。更多人需要去利用這些AI技術(shù)，AI設(shè)備做更好的服務(wù)。那意味著對人才的培養(yǎng)方式發(fā)生變化，創(chuàng)造力的培養(yǎng)、同理心和人建立深度連接的能力更重要。

　　第四個部分是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，就是第三產(chǎn)業(yè)，隨著人均GDP越來越高，第三產(chǎn)業(yè)占比越來越高。這個部分也是我們非常關(guān)注的大方向，廣義的服務(wù)業(yè)對于人才的需求是在不斷的增加。

　　今天主要兩個話題的分享就到這里，第一個話題分享多一些，第二個話題希望明年給大家?guī)砀嗟奈覀兛吹降囊恍└?xì)致和具體的趨勢。

　　從去年下半年開始到現(xiàn)在，整個的經(jīng)濟環(huán)境不是太好，但是我們相信只要我們扎實的練好內(nèi)功，抱團取暖，就能夠更好的在下一個資本和經(jīng)濟周期里面跑到更前面。謝謝大家。