“AI+教育”，是否已走上了即將爆發(fā)的快車(chē)道？

　　文|尚昌華

　　AI，已經(jīng)成為一個(gè)席卷全球的熱潮話(huà)題，在教育領(lǐng)域，無(wú)數(shù)人也把好奇與探尋的眼光聚焦于它。如今它在教育領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)著怎樣的作用？未來(lái)，它能夠顛覆教育模式，徹底取代教師的作用嗎？這些問(wèn)題，值得每一位從業(yè)者深思。

　　在GES2017未來(lái)教育大會(huì)上，圍繞著“AI+教育”，中外眾多教育行業(yè)高管進(jìn)行了熱烈而深入的討論。當(dāng)不同國(guó)家，不同細(xì)分領(lǐng)域的行業(yè)高層坐而論道，談?wù)揂I時(shí)，他們談?wù)摿耸裁矗?/p>

　　教育數(shù)據(jù)的采集與挖掘，現(xiàn)階段還做得遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠

　　在嘉賓們的討論中，如果要羅列出關(guān)鍵詞，那么“數(shù)據(jù)”這個(gè)詞必不可少。

　　在“人工智能與個(gè)性化學(xué)習(xí)”分論壇的討論中，“數(shù)據(jù)”這個(gè)詞匯出現(xiàn)了75次，可謂最高頻詞匯之一。對(duì)于數(shù)據(jù)的重要性與潛力，與會(huì)討論者也給予了一致肯定。“所有從業(yè)者都在有意無(wú)意地做同一件事情，就是盡量使教學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化?！睂W(xué)霸君創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官?gòu)垊P磊說(shuō)道。

　　那么，在教育中，數(shù)據(jù)的重要性，體現(xiàn)在哪些方面呢？

　　嘉賓們的共識(shí)是：通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的收集、挖掘與分析，可以對(duì)學(xué)習(xí)的流程進(jìn)行優(yōu)化，幫助學(xué)生更好、更有效地學(xué)習(xí)。

　　英語(yǔ)流利說(shuō)創(chuàng)始人王翌舉例說(shuō)，目前英語(yǔ)流利說(shuō)就是通過(guò)對(duì)用戶(hù)語(yǔ)流、語(yǔ)速的數(shù)據(jù)的收集、挖掘與分析，觀(guān)察學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)活動(dòng)軌跡，進(jìn)而把這些數(shù)據(jù)服務(wù)于個(gè)性化學(xué)習(xí)。

　　論答創(chuàng)始人王楓也分享了自己公司的做法，他說(shuō)，目前論答除了采集學(xué)生答題正確率與用時(shí)外，還會(huì)采集其他信息：題目的難度、區(qū)分度，背后有知識(shí)點(diǎn)之間的相關(guān)性、強(qiáng)弱度等等。這些數(shù)據(jù)再加上老師使用過(guò)程中的反饋以及一些其他信息，就更夠?yàn)閷W(xué)生提供一個(gè)包含各個(gè)維度數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)報(bào)告。

　　然而，“數(shù)據(jù)”也有令嘉賓們“不滿(mǎn)意”的地方，那就是，在數(shù)據(jù)的采集與挖掘上，現(xiàn)今階段做得還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

　　IBM全球教育產(chǎn)業(yè)副總裁Michael D.King表示，沒(méi)有深度數(shù)據(jù)集，學(xué)生的學(xué)習(xí)未曾進(jìn)行深度的數(shù)據(jù)采集和挖掘，是教育行業(yè)的一個(gè)主要挑戰(zhàn)。張凱磊則用一個(gè)比喻來(lái)形容：“整個(gè)教育行業(yè)現(xiàn)在還處在傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)的階段，還沒(méi)有進(jìn)入到現(xiàn)代醫(yī)學(xué)?，F(xiàn)代醫(yī)學(xué)在發(fā)現(xiàn)了細(xì)胞，以及開(kāi)始有了驗(yàn)血、核磁共振等一系列技術(shù)之后，才突飛猛進(jìn)到今天的。”

　　這種狀況，產(chǎn)生的原因是什么呢？

　　“數(shù)據(jù)很多，但是抓取的有效信息很少。”學(xué)而思網(wǎng)?？偨?jīng)理陳寧昱認(rèn)為，這與教育行業(yè)的特點(diǎn)有關(guān)。教育行業(yè)雖然也擁有大量數(shù)據(jù)，但是跟其他行業(yè)相比，優(yōu)化目標(biāo)不夠明確。

　　“互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)會(huì)優(yōu)化點(diǎn)擊率，但是教育行業(yè)，我們優(yōu)化的是學(xué)生的學(xué)習(xí)能力，可是學(xué)習(xí)能力的提升，比較難以評(píng)估。我們能拿到一些有效的數(shù)據(jù)，比如正確率、用時(shí)等，但是學(xué)生到底有沒(méi)有進(jìn)步，兩次成績(jī)的差別是否受狀態(tài)影響，很難判斷。只能從短期以一個(gè)知識(shí)點(diǎn)的方式，判斷學(xué)生的掌握情況?！?/p>

　　教育行業(yè)的利用數(shù)據(jù)的難度，與行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域眾多也有關(guān)系。“教育看起來(lái)是一個(gè)市場(chǎng)，比如說(shuō)我們認(rèn)為教育是一個(gè)萬(wàn)億的市場(chǎng)，但其實(shí)教育還是要細(xì)分的。”陳寧昱說(shuō)道。K12領(lǐng)域不同科目的巨大差別，校外輔導(dǎo)與課堂學(xué)習(xí)的不同，行業(yè)集中程度低，這讓數(shù)據(jù)難以在某一個(gè)特定領(lǐng)域形成足夠多的密度，也讓數(shù)據(jù)的采集與挖掘利用困難重重。John J-H Kim與張凱磊認(rèn)為，在未來(lái)，AI和大數(shù)據(jù)只會(huì)有少數(shù)的贏(yíng)家，只有少數(shù)大公司能夠收集、使用足夠的數(shù)據(jù)。

　　AI之于教育，是賦能還是顛覆？

　　如今AI是否已經(jīng)在教育行業(yè)產(chǎn)生巨大影響？

　　在這一點(diǎn)上，中外嘉賓的回答，都是肯定的。首先讓嘉賓們深有感觸的是AI帶來(lái)的效率提升。

　　“原來(lái)一個(gè)老師教十幾個(gè)學(xué)生可能已經(jīng)是極限了，現(xiàn)在一個(gè)老師可以教成百上千個(gè)學(xué)生?！标悓庩耪f(shuō)，“雖然依然是師生互動(dòng)的過(guò)程，但因?yàn)橛辛藱C(jī)器的加入，一個(gè)老師的可以同時(shí)給幾百個(gè)學(xué)生上，而且每個(gè)學(xué)生都會(huì)收到個(gè)性化反饋?！?/p>

　　陳寧昱還舉了另外一個(gè)例子：“一個(gè)晚上我們能收到七八千道學(xué)生提的競(jìng)賽類(lèi)題目問(wèn)題，這類(lèi)題目非常難，普通老師沒(méi)有足夠能力處理。但是通過(guò)后臺(tái)分發(fā)的數(shù)據(jù)，機(jī)器會(huì)很容易算出，然后分發(fā)給老師?！?/p>

　　張凱磊認(rèn)為，AI可以賦能老師，讓老師成為超級(jí)教師?！袄蠋熓莻鞯?、授業(yè)、解惑的人，但其實(shí)還要負(fù)責(zé)批卷、找題、備課。”當(dāng)機(jī)器可以在這些方面給予他們幫助之后，“老師就可以回歸到傳道、授業(yè)、解惑的本職上?！?/p>

　　效率的提升，同時(shí)帶來(lái)了成本的降低，也降低了學(xué)習(xí)的門(mén)檻，讓知識(shí)變得更為易取。王翌認(rèn)為，在技術(shù)賦能下基礎(chǔ)學(xué)習(xí)與新技能的學(xué)習(xí)，越發(fā)可及，人們可以不受地理位置、經(jīng)濟(jì)能力的限制，去獲取他們所需要的知識(shí)。同時(shí)，王翌認(rèn)為這種效率的提升，還有可能促進(jìn)行業(yè)的良性發(fā)展?！耙恍┎涣嫉慕逃龣C(jī)構(gòu)，會(huì)故意降低教育效率來(lái)增加課時(shí)，這樣就可以收取更多學(xué)費(fèi)。如果AI可以從根本上改變這種營(yíng)利模式的話(huà)，會(huì)是一個(gè)令人興奮的前景?！?/p>

　　AI+教育的現(xiàn)狀與前景都足夠令人興奮，然而其是否能夠?qū)逃袠I(yè)帶來(lái)顛覆性影響？

　　王翌與論答創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官王楓對(duì)AI的前景表示樂(lè)觀(guān)。王楓認(rèn)為，對(duì)于K12而言，自適應(yīng)學(xué)習(xí)以及AI學(xué)習(xí)系統(tǒng)的部署對(duì)于學(xué)生和教師會(huì)變得不可或缺。“如果你不使用，你的學(xué)習(xí)就失去了競(jìng)爭(zhēng)力。AI其實(shí)是非常有效率的，對(duì)于提升學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)化而言，是非常重要的。”

　　然而，Area9Learining首席執(zhí)行官Ulrik Juul Christensen的回答，卻是“否”。

　　“AI以及機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于學(xué)校結(jié)構(gòu)革命性或者顛覆性的改變，我個(gè)人持比較保留的態(tài)度。”他認(rèn)為AI確實(shí)可以改變教育的某一些領(lǐng)域，可以把之前不可能的事情變成可能，一方面可以提升教育解決方案的質(zhì)量，另一方面可以使內(nèi)容有更高的質(zhì)量，更多的更新?！暗也⒉徽J(rèn)為在未來(lái)的10年，它會(huì)對(duì)于整個(gè)的教育系統(tǒng)或者學(xué)校系統(tǒng)有一個(gè)顛覆性的改變?！?/p>

　　另一位外籍嘉賓，也強(qiáng)調(diào)了AI的局限性。在Michael D.King看來(lái)，教育是一個(gè)復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，一兩種新的工具并不足以改變整個(gè)系統(tǒng)?！拔覀?cè)絹?lái)越認(rèn)識(shí)到生態(tài)系統(tǒng)的各個(gè)方面、各個(gè)維度之間的關(guān)系，更多地把AI看作一種賦能輔助的工具、手段?！?/p>

　　那么，未來(lái)AI是否有可能代替教師的作用呢？

　　對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，陳寧昱的回答直白而干脆：“教育這個(gè)行業(yè)并不僅僅是說(shuō)你能解題就行，或者說(shuō)你能發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，這些都不是最核心的。孩子為什么有興趣？很多時(shí)候是因?yàn)槔蠋煹年P(guān)注，他需要一個(gè)真人的關(guān)注，而不是一個(gè)機(jī)器的關(guān)注。未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，AI更會(huì)像給醫(yī)生提供驗(yàn)血結(jié)果、CT核磁共振報(bào)告的醫(yī)療器械?！?/p>

　　在陳寧昱看來(lái)，至少在短期內(nèi)，無(wú)論是在知識(shí)層面對(duì)具體學(xué)科的精通掌握程度上，還是在以關(guān)系為主導(dǎo)的輔導(dǎo)或授課中，AI都不能超越人類(lèi)，不能代替教師的作用。

　　雖然對(duì)AI未來(lái)能夠?qū)逃袠I(yè)產(chǎn)生何種程度的改變，中外教育者有著不同的判斷，然而，無(wú)論是觀(guān)察現(xiàn)狀，還是分析前景，數(shù)據(jù)與AI對(duì)于教育的重要性已經(jīng)贏(yíng)得了廣泛共識(shí)。未來(lái)，不管AI是作為賦能工具，還是最終成為了顛覆整個(gè)教育行業(yè)的力量，也許我們都能借用谷歌在A(yíng)lphaGo首戰(zhàn)告捷后的回應(yīng)，說(shuō)一句：不管結(jié)果如何，人類(lèi)都是贏(yíng)家。（多知網(wǎng) 尚昌華）