人機(jī)大戰(zhàn)后的思考：AI快來了，你的教育理念OUT了嗎？

　　編者按：Alpha Go和李世石的對(duì)弈讓越來越多的人開始關(guān)注AI（人工智能），討論AI在各領(lǐng)域的應(yīng)用，比如用AI來解決個(gè)性化教育的問題。但與此同時(shí)，也有反對(duì)觀點(diǎn)認(rèn)為AI不應(yīng)該在教育領(lǐng)域里使用。培生為此還專門出了一份探討AI技術(shù)的報(bào)告。那我們應(yīng)該如何看待AI可能對(duì)教育造成的影響呢？近日，NPR(美國公共廣播電臺(tái))在一文中提出了相應(yīng)看法。

　　最近科技界發(fā)生了一件震驚世界的大事，谷歌開發(fā)的人工智能（AI)系統(tǒng)Alpha Go以壓倒性優(yōu)勢戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李世石。這場驚世駭俗的對(duì)弈中，Alpha Go向我們提出了一些有趣的問題。第一：人工智能技術(shù)能為人類教育做些什么？第二：人類的教育應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)由人工智能技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)？

　　圍棋起源于中國，已經(jīng)有2500年的歷史，其復(fù)雜程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過國際象棋。盡管人工智能在1997年就已經(jīng)戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍，但圍棋被科技界普遍認(rèn)為是人工智能難以攻克的巔峰游戲。

　　現(xiàn)在，Alpha Go擊敗了李世石，世界為之瘋狂。谷歌的程序員并沒有教AlphaGo下圍棋，他們只是創(chuàng)建了一個(gè)叫做“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的大腦模型，然后讓它自己學(xué)習(xí)下圍棋。

　　美國國家公共電臺(tái)（NPR）的記者Geoff Brumfiel上周在一篇報(bào)道中寫道：

　　谷歌Alpha Go學(xué)習(xí)下圍棋時(shí)并沒有得到人類的很多幫助。谷歌的研究人員向Alpha Go的數(shù)據(jù)庫中輸入了約10萬局圍棋棋譜，它是通過研究棋譜開始學(xué)圍棋的，然后進(jìn)行了數(shù)百萬局自己與自己的對(duì)局練習(xí)。

　　在與自己的對(duì)局過程中，Alpha Go的程序進(jìn)行了自我更新和提升。這種自學(xué)程序被稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，它是基于人腦的工作原理。

　　再回到本文開頭就要探討的兩個(gè)問題，人工智能能為人類教育做什么？人類的教育如何應(yīng)對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)？

　　關(guān)于第一個(gè)問題，全球最大的教育公司培生公司最近發(fā)行了一本題為《人工智能猛虎出籠：關(guān)于人工智能之于教育的爭論》（Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education.）。

　　這本書的作者之一Laurie Forcier說，在教育方面，現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)已經(jīng)可以提供一些好處，如一對(duì)一輔導(dǎo)。它們也可以在促進(jìn)學(xué)生進(jìn)行小組討論，模擬復(fù)雜的學(xué)習(xí)環(huán)境方面發(fā)揮作用。

　　培生在報(bào)告中預(yù)測，未來將出現(xiàn)這樣的學(xué)習(xí)軟件：它們能夠?yàn)榻逃咛峁╆P(guān)于學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展、知識(shí)水平甚至精神狀態(tài)的即時(shí)反饋，使教育者在無需停下來進(jìn)行一次標(biāo)準(zhǔn)測試。

　　Forcier和她的共同作者還預(yù)計(jì)，未來將出現(xiàn)一種叫“終身學(xué)習(xí)伴侶”的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)?！敖K身學(xué)習(xí)伴侶”是早期的AI研究人員在幾十年前就提出的一個(gè)概念。

　　“終身學(xué)習(xí)伴侶”就像一個(gè)假想的朋友，它可以陪伴學(xué)生一起學(xué)習(xí)：提出問題、給予鼓勵(lì)、提供學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)建議，幫助學(xué)生克服難題。隨著時(shí)間的推移，它能夠“學(xué)習(xí)”學(xué)習(xí)者自身：你知道什么、你對(duì)什么內(nèi)容感興趣、你是什么樣的學(xué)習(xí)者。

　　依靠云數(shù)據(jù)，“終身學(xué)習(xí)伴侶”可以跟蹤你所有的學(xué)習(xí)過程，無論是課堂學(xué)習(xí)、足球訓(xùn)練還是實(shí)習(xí)，并留下寶貴的學(xué)習(xí)記錄。也許你的學(xué)習(xí)伴侶還可以給你寫推薦信。

　　Forcier說，現(xiàn)在也有一些關(guān)于AI未來將代替人類教師的擔(dān)憂。培生在書中指出：“教師角色應(yīng)該是AIED（人工智能教育）工具的設(shè)計(jì)中心?！迸嗌跁幸舱劦搅耸褂萌斯ぶ悄軄斫鉀Q教師短缺問題。

　　還有另一個(gè)問題：人類應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域帶來的挑戰(zhàn)甚至威脅？

　　未來的人工智能系統(tǒng)將不僅會(huì)下棋，它們還會(huì)做別的很多事情。它們會(huì)為你安排會(huì)議日程、準(zhǔn)備法律文件，諸如此類，而過去這些工作是由受過一些教育的人來完成的。

　　世界經(jīng)濟(jì)論壇（World Economic Forum）最近預(yù)測，計(jì)算機(jī)技術(shù)將在2020年前導(dǎo)致全球減少至少500萬個(gè)工作崗位。

　　人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展使人類在教育領(lǐng)域的思考有了一個(gè)新的框架。隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能將在很多知識(shí)和技能領(lǐng)域超過人類，人們?cè)谶@些知識(shí)和技能上花費(fèi)太多時(shí)間將是一個(gè)錯(cuò)誤。

　　換句話說，在一個(gè)越多越多工作被計(jì)算機(jī)接管的世界里，人類最需要學(xué)習(xí)什么？主要不是事實(shí)或數(shù)據(jù)，也不是解決問題的簡單規(guī)則。

　　我們需要學(xué)習(xí)的是，如何創(chuàng)建更好的軟件工具，如何與這些工具進(jìn)行更好的互動(dòng)。這就是為什么奧巴馬總統(tǒng)要求所有美國學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)。

　　在AlphaGo戰(zhàn)勝李世石之后，《財(cái)富》雜志的編輯杰夫·科爾文（Geoff Colvin）在刊于《紐約時(shí)報(bào)》上的一篇文章中寫道：

　　“技術(shù)的發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惛呒?jí)技能的性質(zhì)，它們的價(jià)值受到威脅，但這對(duì)我們來說未必是噩夢(mèng)。人際交往、深度溝通的能力將變得更有價(jià)值?！?/p>

　　當(dāng)今教育有一種正在形成中的趨勢，即注重培養(yǎng)學(xué)生的社交能力和情商。

　　關(guān)于人工智能對(duì)教育的影響，歷來存在爭論。可以這么說，人類教師最擅長的是教育學(xué)生如何進(jìn)行人際交往和溝通。

　　但是，為了在某些工作領(lǐng)域取代人類，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)并不一定要做得比人更好，因?yàn)樗鼈兪敲赓M(fèi)或者廉價(jià)的。

　　因此，就培生的AIED未來愿景而言”改為“就未來AI技術(shù)在教育領(lǐng)域廣泛應(yīng)用后，人們的一大擔(dān)憂是教育不平等的加劇。未來，有些學(xué)生可以得到高技能教師的個(gè)性化教育，這些教師使用的是市面上最好的學(xué)習(xí)軟件。而另一些學(xué)生得到人類教師當(dāng)面指導(dǎo)的機(jī)會(huì)越來越少，他們將越來越依靠一些像TutorBots這樣的不完善的學(xué)習(xí)軟件。

　　這對(duì)人類而言是一個(gè)真正的挑戰(zhàn)，一個(gè)是比任何游戲更加復(fù)雜的挑戰(zhàn)。（多知網(wǎng) 譚思 編譯）