網(wǎng)易有道：AI+教育行業(yè)，得數(shù)據(jù)者得先機

　　多知網(wǎng)7月29日消息，在行業(yè)創(chuàng)新峰會GMIC（全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會）上，網(wǎng)易有道網(wǎng)易有道技術(shù)總監(jiān)林會杰就當前AI+教育的難點和進展進行了觀點分享：

　　1、目前AI+教育還處在初級階段，AI滲透教育行業(yè)的過程好比“為行駛中車輛換輪胎”。存在數(shù)年的教育行業(yè)有一套成熟的運行邏輯，如同一輛行駛中的車輛，現(xiàn)在行業(yè)想要換上AI這一新輪胎“提速”，需要在不影響現(xiàn)有運行情況下，讓技術(shù)逐漸滲透。

　　2、對于AI+教育行業(yè)而言，得數(shù)據(jù)者得先機。整個AI+教育行業(yè)的普遍痛點是成熟的AI+教育產(chǎn)品難以落地，根本原因是缺乏足量學習場景下的一手真實數(shù)據(jù)。AI模型的進化需要大量數(shù)據(jù)進行算法訓練，然而線下傳統(tǒng)教育仍是現(xiàn)在的主流，用戶尚未習慣純線上交互，大量學習數(shù)據(jù)都留存在線下難以采集。掌握數(shù)據(jù)源頭，是升級AI教育的前提條件。

　　3、以產(chǎn)品作為數(shù)據(jù)接口，是企業(yè)做AI的先天優(yōu)勢。例如網(wǎng)易有道旗下覆蓋全年齡段的多款軟硬件，可以為AI模型的進階提供較為可觀的數(shù)據(jù)量與維度。

　　4.未來5G時代會全方位刷新AI+教育的體驗和可能性。對于在線教育而言，5G首先會更加提升了直播大班課的速度，以往傳統(tǒng)大班課直播，延遲甚至會達到5-30s，現(xiàn)在例如有道精品課等平臺已經(jīng)能保證多人情況下300-500毫秒的低延遲。另外一層面，5G會創(chuàng)造更多交互和內(nèi)容維度，比如讓3D、VR、AR在教學場景普及，促進在線教育向智能教育的過渡。

　　以下為演講速記：

　　大家好，我是來自網(wǎng)易有道的林會杰，很高興跟大家分享有道在教育領(lǐng)域的一些發(fā)現(xiàn)和想法。

　　今天探討的主題是AI+教育。首先想跟大家聊聊，機器學習和人類學習有什么異同點，我們能不能通過機器學習的思路，能不能更好的幫助人們提高人類學習的效率，所以我們借鑒了前蘇聯(lián)發(fā)展心理學家利維·維谷斯基的近側(cè)發(fā)展區(qū)間理論，他認為知識獲取的層次分為幾個圈層，中間一個圈不需要任何人輔導，可以自主學習，但學習范圍有限。中間的圈可大可小，需要通過一定的指導和輔助方法，將學習范圍以及知識掌握深度擴張加深。最外圈是無法觸達的領(lǐng)域。

　　我們在做的事情，就是希望通過AI+教育的外部輔助，讓中間圈層盡可能擴大。

　　人類學習和機器學習，都有一個共同特點，人類學習是從周邊環(huán)境中，比如說實踐中的一些探索，總結(jié)出一些相關(guān)推理和認知。對于機器學習來說，更多是從數(shù)據(jù)中學習相關(guān)的規(guī)律，總結(jié)知識，從而激發(fā)有一些基礎(chǔ)的推理能力。

　　對于AI技術(shù)來說，目前為止還是以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式。當具備一定的推理和知識的能力，AI就能夠去輔助人類做一些決策，甚至去替代一些重復性、瑣碎性工作，比如說學習作業(yè)過程中一些重復性練習。在教育領(lǐng)域我們也希望能夠借助AI技術(shù)、機器學習辦法，從教學練測評各個環(huán)節(jié)提升他們的效率，改造傳統(tǒng)的學習方式，這是美好的設(shè)想。

　　設(shè)想很美好，但AI+教育實際應(yīng)用過程中，我們依然面臨一些的難題：存在一定的落地難的困惑。為什么這樣說？

　　其一是因為教育行業(yè)已經(jīng)擁有幾千年的歷史，學生和老師的角色沒有發(fā)生太大的變化，大家也還是習慣紙筆交互的方式學習，打一個比方，整個教育行業(yè)就像是穩(wěn)健行駛過程中的汽車，我們希望用AI技術(shù)使得這個車子換一個輪胎，換更好的發(fā)動機，使得它發(fā)展更好，但是我們又不能為了更換輪胎、更換發(fā)動機，而使教育行業(yè)完全停滯下來。所以我們現(xiàn)在要做的事情像是開車換輪胎，讓技術(shù)滲透教育，不斷去適應(yīng)傳統(tǒng)教育的過程方法，讓AI技術(shù)更好地提升教育效率。

　　另外一個原因是，整個AI+教育里面非常重要的一個環(huán)節(jié)——數(shù)據(jù)，現(xiàn)在是欠缺的。學習過程中老師和學生都會積累大量數(shù)據(jù)，可惜目前絕大部分數(shù)據(jù)都是留存于線下，將這些寶貴的線下數(shù)據(jù)采集到線上，通過不同類型的數(shù)據(jù)集不斷訓練AI模型，才能使得AI模型更成熟，更能幫助我們達成學習中所需的個性化服務(wù)。得數(shù)據(jù)者得先機，如何更好地采集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、從數(shù)據(jù)中學習更好地規(guī)律，是當前整個AI+教育行業(yè)的重點。

　　基于以上內(nèi)容，我們總結(jié)了AI+教育過程中的一些金字塔式的基本目標，最底部是教育內(nèi)容數(shù)字化，第二層是教育過程自動化。這兩個階段，我們可以將傳統(tǒng)的線下教學或?qū)W習過程中生產(chǎn)的各種數(shù)據(jù)與線上數(shù)據(jù)有機結(jié)合，形成更結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表達?；谶@些數(shù)據(jù)的收集、分析、處理和認知理解，我們才能實現(xiàn)教學方式智能化，針對每位用戶的不同情況從而有機會做到真正的因材施教、個性化教學。

　　為了實現(xiàn)這三個目標，我們從底層數(shù)據(jù)收集開始，通過OCR、ASR、文本處理等系列技術(shù)，將傳統(tǒng)的紙質(zhì)化材料和內(nèi)容進行數(shù)據(jù)化處理和理解?；诔槿±斫獬鰜淼臄?shù)據(jù)和資源，我們能創(chuàng)造更多個性化應(yīng)用，比如直播課堂中，以數(shù)據(jù)理解和采集為中心，后續(xù)可以提升互動的效率；在自適應(yīng)學習領(lǐng)域，我們可以根據(jù)豐富的數(shù)據(jù)輔助，實現(xiàn)更精準個性化推薦。

　　我們現(xiàn)在都在哪些環(huán)節(jié)實現(xiàn)了提升呢？通過幾個例子來說明。

　　1、AI可以大幅提高作業(yè)批改效率。傳統(tǒng)作業(yè)批改會耗費每一個老師平均每天2-3小時的時間，然而學生和老師都非常習慣紙質(zhì)作業(yè)，不可能完全把學生紙質(zhì)作業(yè)都搬到線上。依托有道智能作業(yè)系統(tǒng)，利用OCR相關(guān)技術(shù)，將紙質(zhì)作業(yè)的每一道題自動切分，再對每道題進行定位識別和手寫答案識別，自動化評判客觀題答案對錯，主觀題目分組批量由老師批改，不改變學生和老師布置作業(yè)的流程，學生依然可以在紙上作答，老師也依然可以看到學生手寫的作業(yè)。不僅大幅度提升作業(yè)批改效率，把批改耗時縮短到20分鐘。也可以實時采集每個人的數(shù)據(jù)，判斷每個班、每個學校甚至區(qū)域的作業(yè)情況。

　　2、通過智能硬件，實現(xiàn)細顆粒度的教學信息數(shù)字化。純軟件的解決方案要借助一些額外的設(shè)備，包括手機拍照或高拍儀，有沒有更易得更順應(yīng)習慣的方法呢？我們希望硬件能夠切入傳統(tǒng)場景而非創(chuàng)造新的場景。比如有道智能筆，學生通過筆在配套練習冊上書寫，其答案就可以實時同步到云端。

　　3、AI幫助題目數(shù)字化。更多需求是面向教育機構(gòu)和老師本身的訴求，怎么樣提升他們紙質(zhì)化題目入庫效率。

　　4、AI實現(xiàn)輔導技術(shù)化。AI技術(shù)跟傳統(tǒng)智能硬件以及教育電子設(shè)備結(jié)合，會有更多想象空間，近期我們和硬件合作伙伴打造一項基于AI視覺技術(shù)的功能，學生手指紙質(zhì)材料，機器會自動定位并識別手指所點位置，進而實現(xiàn)答題或查詞，無需配套材料，大幅度提升學習平板類產(chǎn)品的使用范圍和場景效果。

　　目前，我們所有應(yīng)用都依托有道AI，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯、圖像識別、語音識別與合成，自適應(yīng)學習技術(shù)的積累和相關(guān)數(shù)據(jù)的積淀。除了內(nèi)部賦能，也希望通過有道智云平臺賦能更多合作伙伴。

　　今天大會還有一個主題是5G，即將到來的5G普及也會全方位刷新AI+教育的體驗和可能性。5G首先會更加提升了直播大班課的速度，以往傳統(tǒng)大班課直播，延遲甚至會達到5-30s，但現(xiàn)在很多課程平臺已經(jīng)能保持多人狀況下300-500毫秒的低延遲，有道精品課就自研了一套這樣的直播系統(tǒng)。另外一層面，5G會創(chuàng)造更多交互和內(nèi)容維度，比如讓3D、VR、AR在教學場景普及，促進在線教育向智能教育的過渡。

　　最后想說，AI無法替代老師，但AI可以武裝老師，整體提升教學場景的體驗和效率，也是我們的愿景。