科大訊飛：人工智能當前尚屬弱人工智能,需要繼續(xù)加大投入

　　多知網(wǎng)8月1日消息，在北京師范大學與科大訊飛聯(lián)合舉辦的人工智能與教育大數(shù)據(jù)峰會上，科大訊飛執(zhí)行總裁吳曉如、科大訊飛教育事業(yè)群副總裁王卓就教育+人工智能的機遇及挑戰(zhàn)等問題答記者問。

　　吳曉如提到人工智能在為教育賦能的同時，也在對教育提出挑戰(zhàn)?！?017年訊飛發(fā)布了一項預測——“人工智能對當前典型行業(yè)的替代率預測”，其中教師被替代率為0.4%，這是極低的概率。學校的角色、老師的角色，是不可替代的，人工智能技術只能在整個教育環(huán)境里起輔助性作用。但是同時，這也意味著我們的教育必須要改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的模式，從培養(yǎng)標準化人才到培養(yǎng)個性化人才。”

　　王卓稱：“我們常說技術是為教育服務的。教育是核心，技術位于從屬的地位。但到目前這個階段，技術發(fā)展對教育的方式方法都產(chǎn)生了巨大的變革性影響?！?/p>

　　對于具體變革方向，王卓解釋稱其一體現(xiàn)在人工智能技術對數(shù)據(jù)采集的手段進行變革；其二體現(xiàn)在為老師減負增效；其三則體現(xiàn)在可以幫助學生進行個性化的學習、提高效率；其四也體現(xiàn)在可以為管理決策提供大數(shù)據(jù)、為科學治理提供支撐。

　　王卓提到，要想使人工智能從一個“高大上”的概念落地，首先，要深入到一線，不能就技術論技術。技術人員、產(chǎn)品人員必須要到一線去深入了解教、學、考、評、管各個環(huán)節(jié)，才能讓技術與教育的應用場景結合起來；其次，要常態(tài)收集真實的教育大數(shù)據(jù)，并建議一個數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的平臺。常態(tài)化收集不是說收集一次、兩次的數(shù)據(jù)，它是對課堂教學、課堂學習、家庭作業(yè)等環(huán)節(jié)進行日常性的數(shù)據(jù)采集；最后，要充分應用這些大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)個性化教、針對性學與科學決策。

　　下附精彩問答（經(jīng)多知梳理）

　　記者：人工智能、大數(shù)據(jù)等技術給教育帶來了哪些機遇和挑戰(zhàn)？

　　吳曉如：當前，圖像識別、語音識別、人機交互等人工智能應用技術在教育領域都有了應用。通過圖像識別技術，人工智能可以將教師從繁重的批改作業(yè)和閱卷工作中解放出來；語音識別和語義分析技術，可以輔助教師進行英語口試測評，也可以糾正、改進學生的英語發(fā)音；而人機交互技術，可以協(xié)助教師為學生在線答疑解惑。

　　人工智能將教學變?yōu)榇髷?shù)據(jù)分析以及人工智能輔助的以學生為中心的個性化學習，為每個學生提供個性化、定制化的學習內(nèi)容、方法，從而激發(fā)學生深層次的學習欲望。而在教育資源的均衡化方面，人工智能也可以發(fā)揮很大的作用，可以有效解決以前遠程教學中師生不能進行有效互動和教師不了解學情的問題。

　　但同時，人工智能也對教育提出了極大的挑戰(zhàn)，2017年訊飛發(fā)布了一項非常有趣的預測，也是當下很多從業(yè)人員非常關心的預測——“人工智能對當前典型行業(yè)的替代率預測”，其中教師被替代率為0.4%，這是極低的概率。學校的角色、老師的角色，是不可替代的，人工智能技術只能在整個教育環(huán)境里起輔助性作用。但是同時，這也意味著我們的教育必須要改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的模式。

　　據(jù)花旗銀行和牛津大學預測，中國77%的工作都有被機器人代替的可能，“被替代率”高居全球第二，教育要注重個性化人才的培養(yǎng)。從技術發(fā)展的角度來說，未來標準化的人才不能適應我們的時代需要，我們需要個性化的人才。個性化人才需要我們對每個人進行更好的評價。現(xiàn)在每個孩子在學校學習結束以后，得到的反饋通常只有一個成績條，標注孩子的總分是多少，單項分是多少，但是孩子的閱讀能力是否有提升，邏輯能力、寫作能力或者在學校的專注精神怎么樣等這些更加具體和重要的能力并沒有得到很好的測評。因此，我們需要從各個方面對學生進行更加精準的評價。但目前我們很難做到這一點，當前老師的工作量特別大，但老師的精力是有限的，只能關注很少的學生，因此需要技術介入，幫助老師更好地觀察每一個學生，為每一個學生做更好的個體分析。

　　記者：人工智能如何實現(xiàn)“因材施教”？

　　吳曉如：我們的老師何嘗不想實現(xiàn)因材施教呢？但是由于教授的學生數(shù)量多、教學任務繁重，老師無法做到深入關心每個孩子的成長。面對這樣的問題，人工智能技術與大數(shù)據(jù)結合就可以發(fā)揮作用。

　　人工智能技術能夠?qū)W生上課時的表現(xiàn)、課后的學習情況等轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)，依據(jù)這些數(shù)據(jù)就能對學生的學習情況進行“畫像”，讓老師和家長依次定位學習盲區(qū)，提供個性化指導。這也是目前訊飛研究的重點之一，通過人工智能我們精準分析每個孩子知識掌握的薄弱環(huán)節(jié)，從而為他針對性地推薦個性化學習資源，讓每個學生回家后的家庭作業(yè)都不一樣。

　　我們發(fā)現(xiàn)試點的同學中，家庭作業(yè)的平均時間已經(jīng)縮短了大約50分鐘，錯題的解決率從45%提升到80%，也就是說學生的學習時間減少了1/3以上，而知識的掌握的效率比原來提高了幾倍，錯題的解決率提高了五倍，這其中離不開知識圖譜和人工智能算法的應用。

　　同時，人工智能技術的應用，讓教學實現(xiàn)減負增效，讓老師有更多的時間進行教學研究，關心孩子的心理成長，幫助孩子實現(xiàn)更全面的發(fā)展，推動因材施教。以命題組卷為例，海量試卷的納米級知識點拆解和分析，幫助老師命題組卷效率提升5倍，同時老師備課時間平均減少了53%，批改作業(yè)的時間平均減少42%，課堂效率提升26%。

　　記者：“教育超腦”的核心技術是什么？

　　吳曉如：人工智能技術、行業(yè)大數(shù)據(jù)、以及教育專家三者形成支撐教育應用的“教育超腦”，從而更好地提升教師在課堂內(nèi)外的教學效率以及學生的個性化學習效果?！敖逃X”可以大幅降低老師批改作業(yè)的強度，幫助實現(xiàn)“以學定教”，幫助開展學生個性化學習，幫助管理者科學決策、高效管理。

　　記者、未來，科大訊飛在教育領域有哪些規(guī)劃？

　　吳曉如：第一，訊飛將堅持產(chǎn)、學、研、用一體化的人才培養(yǎng)理念，用A.I.產(chǎn)業(yè)帶動A.I.教育，用A.I.教育促進AI研究，將A.I.研究投入A.I.實用，繼續(xù)推動A.I.產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而進入一個良性循環(huán)。

　　第二，在未來很長一段時間內(nèi)，人工智能在教育領域的應用會是一種輔助性手段，它會是學生和老師之間的一個“助手”?，F(xiàn)在的人工智能還是弱人工智能，它在每個行業(yè)里面都需要學習。所以我們需要和教育專家的知識、教育行業(yè)的大數(shù)據(jù)進行融合，通過機器學習產(chǎn)生更大的教育數(shù)據(jù)，未來，我們將繼續(xù)在教育領域加大投入，用人工智能助力教育發(fā)展。

　　第三，在推動人工智能技術在教育領域落地應用的同時，訊飛也將技術共享給教育類開發(fā)者，目前已經(jīng)惠及11萬開發(fā)者，產(chǎn)生了14萬開發(fā)應用，并與200多家合作伙伴深度鏈接，訊飛希望與社會各界一起攜手共創(chuàng)教育生態(tài)新未來，更希望在這個基礎上共同實現(xiàn)因材施教的教育夢想。

　　記者：如何評價技術與教育之間的關系？

　　王卓：我們常說技術是為教育服務的。教育是核心，技術位于從屬的地位。但到目前這個階段，技術發(fā)展對教育的方式方法都產(chǎn)生了具大的變革性影響。我們慢慢在形成一個共識，那就是技術與教育之間實現(xiàn)雙向賦能，技術的提升不斷提高教育教學的效率，教學的實際需求又反過來不斷推進技術的發(fā)展。

　　但是，不可否認的是，無論技術與教育之間如何深度融合，我們的目標始終在于利用信息技術變革教育，使教育能夠培養(yǎng)出滿足信息時代社會需要的人才。所以說，我們信息化教育的本質(zhì)是不變的，教書育人，不僅是傳授知識，更是引導學生去獨立思考、發(fā)現(xiàn)自我，培養(yǎng)全面發(fā)展的人。人工智能時代，基于大數(shù)據(jù)等各種技術，我們希望技術能夠幫助我們更好地去定位每個孩子的不同，實現(xiàn)真正意義上的因材施教。

　　記者：人工智能推動教育變革主要體現(xiàn)在哪些方面？

　　王卓：第一，人工智能技術對數(shù)據(jù)采集的手段進行變革。大量的教和學的過程化數(shù)據(jù)都是以視頻、音頻、圖片的方式存在的，但這只是數(shù)字化。想要形成數(shù)據(jù)化，就需要人工智能技術。人工智能技術要能把音頻都轉(zhuǎn)成文字，把以前寫在紙上的作文識別出來，把以前在紙上寫的學科試題答卷智能解析出來。用人工智能技術對課堂教學場景進行分析，是人工智能技術在數(shù)據(jù)采集和分析方面的重要價值。

　　第二，為教師減負增效。很多老師都在做重復性的工作，比如批改作業(yè)、重復備課。人工智能可以大幅提高老師的效率，讓計算機來承擔那些簡單重復的工作。

　　第三，幫助學生實現(xiàn)個性化的學習，提高學習效率。一個初三的學生可能會花3個小時來練習一套題，第二天他做這套題可以得100分。通過后臺數(shù)據(jù)的分析，我們可以在半小時里教給學生他想學的、欠缺的、需要提升的東西，剩下兩個半小時的時間，學生可以做別的事情。

　　第四，為管理決策提供大數(shù)據(jù)，為科學治理提供支撐。國家對教育的年度投資已經(jīng)達到了GDP的4%。想要知道投下去的資源是否產(chǎn)生了相應的效果，可以用人工智能技術分析教育大數(shù)據(jù)，給國家相關部門提供科學的決策依據(jù)。

　　記者：為了全面推進人工智能與教育的融合創(chuàng)新，實現(xiàn)人工智能高效的落地應用，訊飛還應該朝哪方面努力？

　　王卓：未來的教育一定是個性化的教育，人工智能技術要通過伴隨式的數(shù)據(jù)收集與分析為學生個性化學習做鋪墊，促進學生的全面發(fā)展。

　　首先，我們要深入到一線，不能就技術論技術。人工智能技術聽著很高大上，但也有短板，并沒有達到完全成熟的地步。技術人員、產(chǎn)品人員必須要到一線去深入了解教、學、考、評、管各個環(huán)節(jié)，才能讓技術與教育的應用場景結合起來。

　　其次，要常態(tài)收集真實的教育大數(shù)據(jù)，并建議一個數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的平臺。常態(tài)化收集不是說收集一次、兩次的數(shù)據(jù)，它是對課堂教學、課堂學習、家庭作業(yè)等環(huán)節(jié)進行日常性的數(shù)據(jù)采集。

　　最后，我們要充分應用這些大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)個性化教、針對性學與科學決策。如果不圍繞以上三點深入研究的話，人工智能就是一個高大上的東西，無法落地。

　　目前，科大訊飛對教學過程性數(shù)據(jù)的采集有一個完整的鏈條。從課堂互動、作業(yè)到考試，我們都會收集對應的數(shù)據(jù)，而且不同數(shù)據(jù)的采集方法有所不同，比如我們用智慧課堂設備采集課堂教學互動和授課數(shù)據(jù)，用手機采集日常學生作業(yè)和練習的數(shù)據(jù)，用校級云閱卷系統(tǒng)采集校內(nèi)考試數(shù)據(jù)，用區(qū)域數(shù)據(jù)中心采集中考、會考等區(qū)域統(tǒng)考數(shù)據(jù)，通過建立起一個網(wǎng)絡化、數(shù)字化的教學平臺，采用伴隨式的教學數(shù)據(jù)收集方式，為學生個性化學習打下堅實的數(shù)據(jù)基礎。

　　記者：課堂是教學的主陣地，人工智能是如何助力課堂變革的？

　　王卓：人工智能與課堂教學的深入融合，將在信息化環(huán)境下重新設計課堂、重構教學流程，關注學生個性化、多樣化學習和發(fā)展需求，助推“課堂變革“，實現(xiàn)教學決策數(shù)據(jù)化、評價反饋即時化、交流互動立體化、資源推送智能化。

　　從教學環(huán)節(jié)來看：在課前環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)課堂上，教師備課主要是研究教材、撰寫教案，對學生的分析主要基于經(jīng)驗和平時的直觀感受。而人工智能與教學相結合的智慧課堂改變了這一點, 教師可根據(jù)預習作業(yè)完成情況分析學生的知識點掌握情況，以學情分析為基礎優(yōu)化教學設計, 實現(xiàn)以學定教。與此同時，教師也可利用優(yōu)質(zhì)備課資源和智能備課工具，設計教學內(nèi)容，利用智慧課堂，老師備課時間平均減少53%，批改作業(yè)時間平均減少42%。

　　在課堂上，傳統(tǒng)課堂教學就是教師講課和提問, 學生聽課和部分代表回答問題。而在智慧課堂教學中, 基于智慧課堂云網(wǎng)端的綜合應用，可開展多種形式的師生互動, 生生互動。教師可通過預習反饋、測評練習等方式創(chuàng)設情景、導入新課，并布置隨堂測驗?；谌斯ぶ悄芗夹g，教師可在課堂上實現(xiàn)智能自動批改，并根據(jù)反饋信息定位教學重難點，實現(xiàn)對癥下藥、精準講解，學生則可得到即時的評價反饋，有的放矢地進行提高。

　　在課后階段，傳統(tǒng)課堂教學是以學生完成課后作業(yè)、教師批改作業(yè)的形式為主，作業(yè)布置是統(tǒng)一的，批改和反饋是滯后的，一般是學生下堂課提交作業(yè)，再下堂課才能得到反饋，作業(yè)講評也只講共性問題。智慧課堂教學則基于信息化平臺重點開展個性化作業(yè)，進行針對性教學：老師根據(jù)學生學情，向?qū)W生發(fā)布個性化的課后作業(yè)，學生完成后及時提交給老師，人工智能技術實現(xiàn)自動批改，即時反饋，提高學習效率。此外，教師的教學內(nèi)容也會被記錄下來，形成結構化課堂教學全景實錄，方便學生檢索微課視頻并準確定位，并同步顯示講解內(nèi)容與課件，助力學生高效復習，教師教學反思。

　　與傳統(tǒng)課堂相比，人工智能與課堂教學的融合將覆蓋課前、課中、課后全場景，形成教學閉環(huán)的同時，促進教學模式創(chuàng)新，幫助提升教學質(zhì)量和擴大課堂容量，也為學生提供個性釋放的舞臺。