AlphaGo與李世石的圍棋大戰(zhàn)把人工智能推到了風口浪尖,雖然AlphaGo會下圍棋,但成都準星云學科技有限公司開發(fā)了一款教育智能評測機器人。
AlphaGo 與李世石的圍棋大戰(zhàn)把人工智能推到了風口浪尖,谷歌的 AlphaGo 會下圍棋,成都準星云學科技有限公司開發(fā)了一款會做數(shù)學題的機器人。
這款智能機器人是一支智能筆,在外觀上與普通的筆相似,在筆的前端有一個微型紅外線攝像頭,用來探測使用者落筆的位置。此外還需要一個印滿點陣的本子,本子的材質并無特別,只需要在上面印滿點陣。當使用者在印滿點陣的本子上答題時,筆會自動采集學生的答題筆記,而紅外線與點陣的結合讓 “筆” 知道,采集的信息屬于哪一道題。

因為筆本身只負責數(shù)據(jù)采集,因此需要使用藍牙與手機相連,或者通過 USB 與電腦相連,將數(shù)據(jù)導出。之后將采集到的數(shù)據(jù)上傳到云端,利用構建好的知識庫,及時對學生答案正誤、錯誤知識點、錯誤原因進行智能判定,將前后答題步驟進行邏輯推理證明,實現(xiàn)一題多解下的判定和評測,甚至是對初等數(shù)學主客觀題的自動評測,評測結果會反饋到對應終端上。
CEO 林輝告訴 36 氪,智能筆在不改變學生現(xiàn)有手寫書寫習慣的前提下,采集學生答題筆記,數(shù)據(jù)采集率達到 99.99%。因為智能筆通過識別采集的是文字信息,所以數(shù)據(jù)量比較小,30 頁卷子的數(shù)據(jù)大小是 600K 左右。

但問題在于,國內(nèi)的教材眾多,與每一個地區(qū)的每一個出版社談合作是非常大的工作量,如果只能實現(xiàn)對課本或者特定習題冊進行識別,那么其整體價值就大打折扣。
面對上述問題,林輝告訴 36 氪,用戶可以通過拍照自助上傳到準星云學的微信公眾號上,云端會自動識別題目并進行解答,之后學生只要在點陣紙上標注對應題號就可以實現(xiàn)自動批改。
目前這款智能筆在 B 端和 C 端同時銷售,在 B 端與學校合作,收費方式為,200 次作業(yè)40 次考試以及筆的租金為 1500 元,第二年續(xù)約為 800 元每年。按照一個班 50 名學生的配置,批改一個班的作業(yè)需要半個小時組左右。在 C 端,200 次作業(yè)加上筆的租金是 1880 元,第二年續(xù)約為 1200 元。雖然聽起來價格有些高,如果考慮到其批改功能的話,這樣就相當于請了一個家教,算下來價格就顯得便宜很多。
除此之外,通過自動對學生作業(yè)、考試的精細化的批改,智能歸納和整理找到學生所有的錯題漏洞。對學生、班級、年級的學習情況進行多維度的綜合統(tǒng)計分析,包括單次考試和多次考試的數(shù)據(jù)分析,并生成電子化的統(tǒng)計報告,統(tǒng)計分析結果更加全面、更能找到學生個人、班級的綜合學習趨勢。之后,準星云學將繼續(xù)深化大數(shù)據(jù)方面的應用,針對學生的錯題,把與之相關的知識點進行推送,并且制定對應的學習計劃。
目前只支持數(shù)學這一學科,但后續(xù)會在物理、化學方面進行研發(fā)。
CEO林輝告訴 36 氪,雖然用戶只能感受到一款筆的存在,但實際上準星云學做的是 “準星智能評測及學習平臺” 核心技術集成,包括人工智能、圖像識別、自然語言處理與理解、機器學習、大數(shù)據(jù)技術、云計算等技術,并且該項目已列入國家 863 課題。
CEO林輝現(xiàn)任清華大學蘇研院大數(shù)據(jù)處理中心主任,其他團隊成員中有院士一名,教授多名,研發(fā)團隊半數(shù)碩士以上,是高考機器人的主要負責團隊,目前該項目正在進行 B 輪融資。
本文轉自36氪,作者陳慶翔