2024年科技偉大創(chuàng)意猜想：生成式AI將改變兒童教育格局

　　來源|多知網

　　編譯|Penny

　　圖片來源|造夢日記AI繪畫

　　2024年，科技將如何改變世界?近日，美國頂尖風險投資機構A16z邀請了全球40多位投資伙伴，他們預測了2024年刺激創(chuàng)新的偉大創(chuàng)意，其中包括生命健康、消費科技、加密貨幣、基礎設施 + 企業(yè)(Infra+Enterprise)、金融科技、游戲等領域。

　　A16z，全稱Andreessen Horowitz，是美國頂尖的風險投資公司，在過去兩年里布局了幾乎所有的 AI 賽道。多知網摘取了消費科技、Growth-Stage Tech、以及Infra+Enterprise三大領域的猜想。

　　在消費科技的預測中，投資人們提到的觀點包括：語音優(yōu)先應用程序將成為我們生活的一部分、生成式AI將開始改變兒童教育的格局、垂類AI的解決方案將更多、無代碼AI生成器激發(fā)新行為……

　　以下為2024年刺激創(chuàng)新的偉大創(chuàng)意猜想：

　　01

　　消費科技2024年：“生成式AI將開始改變兒童教育的格局”

　　關于消費科技方面，有以下幾個預測：

　　1）語音優(yōu)先應用程序將成為我們生活中重要的一部分

　　AI最終將在來年解鎖語音優(yōu)先的應用程序，特別是在陪伴場景中。

　　盡管語音是最古老、最常見的人類交流形式，但它從未真正作為與技術互動的接口。今年早些時候，微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉 (Satya Nadella) 稱過去十年的一代語音助手(包括他公司自己的 Cortana)“笨得像石頭一樣。” 從歷史上看，人們最有可能使用語言來執(zhí)行簡單的任務，例如播放音樂或查看天氣，而不是從語音交互中獲得有意義的價值。然而現(xiàn)在，大模型已經使虛擬助手能夠達到人類水平的對話能力。

　　重要的是，語音是一種不同的交互方式，現(xiàn)有的應用程序不具備構建這些體驗的能力。例如，AI不可避免地會被整合到 Gmail 中，但 Gmail 不太可能在收件箱中引入AI語音界面。到 2024 年，我預計語音應用程序將變得更加有用并融入我們的生活。

　　(來自Anish Acharya ，他是 Andreessen Horowitz 的普通合伙人，專注于消費技術領域)

　　2）垂類AI的解決方案將更多

　　我預測到 2024 年，我們將看到垂類的AI解決方案。雖然 ChatGPT 可能是一個出色的通用AI助手，但它不太可能精通每個領域。我預計我們將看到一個專門為研究人員構建的AI平臺，比如一個針對記者的寫作生成工具，或者一個專門為設計師的渲染平臺。

　　從長遠來看，我認為將會根據不同人群實際使用情況來定制大模型，無論是構建專有的底層模型還是圍繞它構建特殊的工作流。這些公司將有機會擁有新技術時代的數據和工作流程，他們會先鎖定一個垂直類別，然后再擴展。對于初始產品，越垂直越好。

　　(來自Olivia Moore ，她Andreessen Horowitz 消費者技術團隊的合伙人，她專注于市場初創(chuàng)公司。)

　　3）AI工具將用于教育兒童

　　2023 年，估計有30%的大學生使用 ChatGPT 等工具完成作業(yè)(考慮到是抽樣調查報告，實際數字可能更高)。然而，在來年，生成式AI將開始改變兒童教育的格局。

　　生成式AI為年輕人提供了巨大的潛力，可以促進創(chuàng)新并激發(fā)想象力。與普遍關注學術誠信的高等教育不同，兒童教育可以利用AI創(chuàng)建一個無限探索的沙箱。這里的關鍵在于設計出不僅能吸引年輕學習者，還能保護年輕學習者的產品。這就需要內容審核、以用戶為中心的限制和適合年齡段的界面相結合。2024 年，我們可能會看到專為兒童精心設計的突破性新AI工具，這些平臺將使兒童能夠安全地使用AI和互聯(lián)網，探索更多功能。

　　(來自Zach Cohen，他是 Andreessen Horowitz 消費者技術團隊的合伙人，他專注于在生成AI應用層構建的公司。)

　　4）無代碼AI生成器激發(fā)新行為

　　隨著最先進的生成式AI技術將創(chuàng)造的邊際成本推向接近于零，我們將看到全新的消費者行為的出現(xiàn)。Midjourney 和 Ideogram 這樣的平臺已經允許我們創(chuàng)建令人難以置信的圖像，而這些圖像在以前需要花費數小時和數千美元才能完成。Eleven Labs可以通過語音克隆和音頻配音在幾秒鐘內翻譯內容，且可以翻譯數十種語言(這是我在看著配音不佳的外國電影長大時無法想象的!)。即使是非開發(fā)人員現(xiàn)在也可以將一系列生成式 AI 工具組合在一起創(chuàng)建出令人難以置信的輸出，且無需編碼技能。例如，Glif是一個多媒體平臺，用戶可以通過簡單的提示生成藝術作品、漫畫、自拍照等。

　　(來自Bryan Kim ，他是Andreessen Horowitz 的合伙人，專注于消費者技術和應用層AI投資。)

　　5）創(chuàng)造力得到增強

　　AI創(chuàng)意工具縮小了從想法到執(zhí)行的差距。您不需要專門的技能和多年的培訓來創(chuàng)作美麗的繪畫、詩歌或歌曲。然而，這里的早期產品主要集中在簡單的生成行為：創(chuàng)建圖像、撰寫文章或創(chuàng)作曲目。更具交互性的工具具有巨大的潛力，可以充當創(chuàng)意copilot并實現(xiàn)與AI的真正對話，遠遠超出我們今天看到的基本修復功能。

　　例如，這些產品可能能夠生成可編輯的輸出，并參與迭代過程來完善您的工作。它們可能允許您針對特定風格、主題或角色訓練模型，以隨著時間的推移生成一致的輸出?；蛘咚鼈兛梢詭椭鷮F(xiàn)有內容轉換為新內容，無論是將照片制作成動畫、將現(xiàn)實世界的視頻轉換為動畫，還是將 2D 圖像轉換為 3D 格式。

　　我們對構建消費者 UI 來實現(xiàn)這些類型的體驗的公司感到興奮，無論他們是訓練自己的模型還是利用開源模型。

　　(來自Justine Moore ，她是 Andreessen Horowitz 消費者技術團隊的合伙人，她專注于AI公司。)

　　02

　　成長期科技(Growth-Stage Tech)：“消費者AI戰(zhàn)場從模型轉向用戶體驗”

　　有關Growth-Stage Tech的預測：

　　1）超越文本聊天的新講故事模式

　　Character.AI 首席執(zhí)行官 Noam Shazeer 將娛樂稱為“AGI 的第一個用例”，利用AI通過文本、音頻和視覺格式講述故事的能力持續(xù)快速提高。在接下來的一年里，AI將從基于文本的聊天發(fā)展到多模式模式。用戶的個性化和微調將加深我們與AI的互動方式，并帶來更令人興奮、更有趣、更吸引人的體驗。這取決于創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)造這些新的講故事的形式。

　　(來自Sarah Wang，她是Andreessen Horowitz 增長團隊的普通合伙人，專注于企業(yè)技術公司。)

　　2）CRM(客戶關系管理) 將由AI收集數據提供支持

　　銷售代表數據是進入市場組織的原子單位，而糟糕的數據幾乎是每個GTM(貿易總經理)領導者的問題。無論你在CRM平臺上投入了多少工具或插件，你仍然有同樣的基本問題：你的代表需要輸入準確的數據，如果代表輸入糟糕的數據，你就會得到糟糕的結果。

　　雖然我們已經看到一些銷售技術公司在邊緣試驗生成AI，但下一代銷售技術將使用生成AI來正面解決這個核心數據問題。這些AI原生公司將建立在源數據的基礎上，而不是依賴于代表對客戶會議的回憶或解釋，這些數據將由AI從會議記錄、電子郵件和電話錄音等實際客戶互動中自動捕獲或生成。

　　我們可能會看到大量自下而上的采用這些銷售工具，因為它們將推動生產力的顯著提高。最終，這些新的AI原生銷售技術公司可能會為完全AI原生的CRM鋪平道路。

　　(來自Joe Morrissey ，他是 Andreessen Horowitz 增長團隊的普通合伙人，專注于企業(yè)技術公司。)

　　3）消費者AI戰(zhàn)場從模型轉向用戶體驗

　　2023年無意中聽到:“不花一分鐘建造模型就是浪費一分鐘。建立最好的模式，用戶就會來。”

　　到目前為止，最受歡迎的消費類AI公司都是自己的模型生產商，比如ChatGPT、Character、Bard和Midjourney。差異化來自于在他們的領域中成為最好的模型：Midjourney的圖像，Character的娛樂，ChatGPT的文本。用戶體驗在很大程度上取決于如何以最快的速度將模型交付給用戶。

　　但是，由于多種因素的綜合作用——芯片短缺緩解的可能性，通過API獲得的大多數基礎模型的可用性，以及日益強大的開源模型——在別人的模型上構建突破性的消費者應用程序的基礎已經存在。

　　到2024年，消費者AI應用將圍繞獨特的場景提供最佳的用戶體驗，而不僅僅是模型性能。我對消費者AI應用程序特別感興趣，這些應用程序可以找出如何包括共享體驗和多人模式，將多個模型聚合到單個界面中，或者構建更專注的解決方案，其中工作流和流程驅動價值，大模型可以成為差異化的來源。今天，它們可能會提供先發(fā)優(yōu)勢，但網絡效應、高轉換成本、規(guī)模和品牌等老式護城河仍有可能長期勝出。

　　(來自Alex Immerman ，他是 Andreessen Horowitz 增長團隊的合伙人，他專注于金融科技、消費、企業(yè)和加密/Web3 公司。)

　　03

　　基礎設施 + 企業(yè)：“更多AI原生產品嵌入到工作流中”

　　在企業(yè)級基礎架構方面，有這些預測：

　　1）AI可解釋性

　　可解釋性(“逆向工程reverse engineering”AI模型)將在2024年成為一個重要的方向。在過去的幾年里，AI一直被擴展所主導。 這是一個探索的過程，看看如果將大量計算和數據投入到這些模型的訓練中，會發(fā)生什么?，F(xiàn)在，隨著這些模型開始在現(xiàn)實世界中得到應用，一個重要的問題是：為什么?為什么這些模型會說出它們說的話?為什么一些提示比其他的產生更好的結果?而且，或許最重要的是，我們如何控制它們?

　　(來自Anjney Midha ，他是 Andreessen Horowitz 的普通合伙人，投資AI、基礎設施和開源技術。)

　　2）創(chuàng)造新創(chuàng)意

　　創(chuàng)造力是人類表達的最本質的方式，但想法是抽象的——清晰地表達它們需要時間和技巧。生成式AI開辟了一條真正使創(chuàng)造手段民主化的道路。從寫作到繪畫再到電影制作，過去團隊需要幾個月才能完成的工作現(xiàn)在只需要幾分鐘，甚至幾秒鐘。它賦予每個人，無論是否熟練都有創(chuàng)造的能力。

　　創(chuàng)意工作流程得到了根本性的改進，原型和構思是非?；拥摹，F(xiàn)在，作家的難題可以通過與copilot的迭代來解決，美術技能可以通過迭代而不是重復來磨練。在這個新的范例中，一套新的工具正在出現(xiàn)，使我們能夠以多維的方式表達我們的創(chuàng)造力。這里的關鍵要素將是學習以不同的方式撰寫，包括文本、視覺形式和音頻。到2024年，這些新的AI工具將使創(chuàng)造性表達更加廣泛。

　　(來自Jennifer Li ，她是 Andreessen Horowitz 的合伙人，專注于數據基礎設施和分析、開源、開發(fā)人員工具和協(xié)作應用程序方面的企業(yè)投資。)

　　3）嵌入工作流程中的 B2B AI 產品

　　2024年，我對看到AI原生產品更深度嵌入工作流中感到樂觀，執(zhí)行像主動留下評論、更新記錄和在用戶簡單批準后完成操作任務等任務。我們已經看到工作流本地的AI產品更直接地代表用戶采取行動。例如，AI工具可以主動標記關鍵部分，而不是等待用戶查詢長文檔以獲取相關信息。

　　與此同時，在B2B產品中，我希望看到聊天用戶體驗的轉變。Chat有助于展示大模型的有用性，但提示界面最終會斷開用戶的工作流程。在2024年，我相信我們將看到創(chuàng)新的AI產品，旨在滿足現(xiàn)有用戶的需求。

　　(來自Zeya Yang，他 是 Andreessen Horowitz 的合伙人，專注于早期企業(yè)和 SaaS 公司。)

　　4）新的“分工”

　　隨著技術的發(fā)展，它將增強我們的創(chuàng)造力和解決問題的能力。

　　最大的問題是：新的創(chuàng)作方式會是什么樣子?

　　(來自Yoko Li ，她是 Andreessen Horowitz 的合伙人，專注于企業(yè)和基礎設施。)

　　5）大模型推進機器人過程自動化系統(tǒng)

　　在2024年，我將很期待看到以大模型驅動的機器人流程自動化（RPA）公司市場蓬勃發(fā)展。如今，企業(yè)通常在難以替換或深度集成的老化軟件系統(tǒng)上執(zhí)行手動流程。在這些情況下，RPA(其中小型“機器人”被部署來自動執(zhí)行重復性任務，如數據輸入)目前是最佳解決方案。然而，RPA通常仍然非常手動且經常出現(xiàn)故障;它通常需要大量的定制實施和服務來運行。

　　借助LLM，有機會構建一個更智能的RPA系統(tǒng)，能夠上下文地理解其輸入和操作，并能夠動態(tài)調整以創(chuàng)建更強大的解決方案。很可能會出現(xiàn)多個垂直化的解決方案，針對特定類型的自動化任務，無論是為了財務組織處理發(fā)票，還是為了支持組織回應客戶服務查詢 —— 因為購買者會購買最符合其工作流程和需求的解決方案。

　　(來自Kimberly Tan ，她是Andreessen Horowitz 的合伙人，她專注于企業(yè)和美國活力公司。)

　　參考資料：https://a16z.com/big-ideas-in-tech-2024/

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　　編譯：Penny