阿里達摩院發(fā)布業(yè)內(nèi)首個遙感AI大模型：可識別地表萬物

　　多知網(wǎng)10月23日消息，阿里達摩院近日宣布推出了業(yè)內(nèi)首個遙感人工智能大模型。該模型可識別地表上的各種元素，包括農(nóng)田、農(nóng)作物和建筑等。這一突破性的技術(shù)將極大提高在災(zāi)害防治、自然資源管理和農(nóng)業(yè)估產(chǎn)等遙感應(yīng)用領(lǐng)域的分析效率。

　　據(jù)了解，達摩院的遙感AI解譯通用分割模型(AIE-SEG)是業(yè)內(nèi)首個實現(xiàn)了圖像分割任務(wù)統(tǒng)一的模型。這個模型具備強大的能力，能夠?qū)崿F(xiàn)“萬物零樣本”的快速提取，包括近百種遙感地物分類。在多項任務(wù)處理下，它保持了高精度的識別能力，并且可以根據(jù)用戶的反饋自動調(diào)整識別結(jié)果。

　　與傳統(tǒng)的遙感模型相比，在特定場景下，它的實例提取準(zhǔn)確率提高了25%，變化檢測的準(zhǔn)確率提高了30%。

　　山東省國土測繪院與達摩院合作使用這一技術(shù)，提高了冬小麥遙感解譯的效率，實現(xiàn)了90%以上的識別精度，為農(nóng)業(yè)管理者提供了更好的糧食產(chǎn)量預(yù)測和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益提升支持。另外，國家自然災(zāi)害防治研究院利用該遙感AI大模型進行滑坡和倒塌建筑物的識別，相比傳統(tǒng)的人工識別方式，提取受災(zāi)信息的效率提高了數(shù)十倍，為科學(xué)救災(zāi)提供了高效、精準(zhǔn)的遙感分析支持。

　　目前，該遙感AI大模型已經(jīng)在AI Earth地球科學(xué)云平臺上開放使用。用戶可以通過“開箱即用”的API調(diào)用服務(wù)，根據(jù)需要定制各種遙感AI解譯功能，例如水體提取、耕地變化監(jiān)測、光伏識別等。

　　達摩院視覺技術(shù)實驗室AI Earth算法負責(zé)人羅浩表示，遙感多模態(tài)是推動人類更好地理解地球的關(guān)鍵。達摩院將繼續(xù)推進遙感AI大模型的研究，助力地球科學(xué)的探索與應(yīng)用。