新技術(shù)下AI公司迎來新機(jī)會(huì)：第四范式瞄準(zhǔn)企業(yè)級(jí)大模型，四度沖擊港交所

　　多知網(wǎng)4月26日消息，決策類AI公司第四范式首次向公眾展示其大模型產(chǎn)品「式說 3.0」，并提出AIGS戰(zhàn)略(AI-Generated Software)：以生成式AI重構(gòu)企業(yè)軟件。

　　第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵認(rèn)為，這一輪大模型熱潮，比較大的機(jī)會(huì)在于改造整個(gè)的企業(yè)軟件行業(yè)，也就是AIGS這個(gè)方向。

　　而就在4月24日晚，第四范式第四次向港交所提交招股書。招股書顯示，第四范式于2023年3月推出了專為業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)的企業(yè)級(jí)生成式人工智能產(chǎn)品SageGPT。

　　招股書顯示，第四范式2022年?duì)I收30.83億元，凈虧損為16.53億元。

　　第四范式可以說是第一代AI創(chuàng)業(yè)公司，成立于2014年9月，聚焦企業(yè)級(jí)人工智能領(lǐng)域，其以平臺(tái)為中心的人工智能解決方案，并運(yùn)用核心技術(shù)開發(fā)了端到端的企業(yè)級(jí)人工智能產(chǎn)品，解決企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中面臨的效率、成本、價(jià)值問題，提升企業(yè)的決策水平。

　　借助大模型的東風(fēng)，這次，第四范式能否成功上市?

　　以生成式 AI 重構(gòu)企業(yè)軟件

　　第四范式在AIGC領(lǐng)域的布局分為四層，分別是底層的「式說」大模型，能力層的Copilot、知識(shí)庫、思維鏈CoT，平臺(tái)層的開發(fā)平臺(tái)，以及最后在金融、零售、醫(yī)療、制造行業(yè)的應(yīng)用。

　　第四范式「式說」此前已經(jīng)有兩個(gè)版本，從今年2月開始，推出的「式說 1.0」具備生成語言能力，「式說 2.0」加入文本、語音、圖像、表格、視頻等多模態(tài)輸入及輸出能力以及企業(yè)級(jí)Copilot能力。

　　(「式說3.0」演示現(xiàn)場(chǎng)，圖來自第四范式)

　　戴文淵現(xiàn)場(chǎng)拔掉了聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)線后，用電腦現(xiàn)場(chǎng)展示了「式說3.0」大模型的圖片理解、多輪對(duì)話、寫小說、迅速畫圖、編寫代碼等能力。

　　此外，現(xiàn)場(chǎng)展示了式說通過推理能力完成更加復(fù)雜的"裝箱"操作，以及其現(xiàn)場(chǎng)編寫代碼的能力。

　　在戴文淵看來，要做到AIGS，大模型未必需要是知識(shí)廣博、十項(xiàng)全能冠軍的通才，更重要的在于模型具備Copilot(副駕艙)，和思維鏈CoT(Chain of Thoughts，多步推理)的能力。

　　第四范式將AIGS的路徑總結(jié)為三個(gè)階段：

　　第一階段，Copilot 調(diào)動(dòng)不同的信息、數(shù)據(jù)、應(yīng)用，作為助手完成用戶的指令。相當(dāng)于在所有企業(yè)級(jí)軟件系統(tǒng)里，配備一個(gè)指揮官。指揮官聽用戶的指揮，比如「把照片亮度調(diào)亮 20%」。

　　第二階段，Copilot + 基于企業(yè)規(guī)則的「知識(shí)庫」，AI 能夠參照規(guī)則做復(fù)雜工作，進(jìn)一步豐富了「對(duì)話框」的能力。比如 AI 查詢了「人像美化」知識(shí)庫后，能執(zhí)行把照片修好看的步驟。

　　第三階段，Copilot+CoT(思維鏈)。軟件系統(tǒng)的使用行為最終會(huì)被大模型學(xué)會(huì)，形成 AI 針對(duì)這個(gè)領(lǐng)域的思維鏈，意味著「把照片處理得更好看」這種復(fù)雜指令，AI 能自動(dòng)地按照步驟完成。

　　AIGS戰(zhàn)略就是指基于大模型背后的Copilot+CoT能力，把企業(yè)軟件改造成新型的交互范式，并在新型交互上不斷地學(xué)習(xí)軟件的使用過程，形成領(lǐng)域軟件的“思維鏈”。

　　第四次沖擊港交所

　　第四范式這是第四次沖刺港股 IPO 上市，此前，第四范式于2021年8月13日、2022年2月23日、2022年9月5日向港交所遞交招股書申請(qǐng)，由于六個(gè)月內(nèi)未通過聆訊，今年3月6日，在被美國列入“實(shí)體清單”一周后，該公司第三次IPO申請(qǐng)轉(zhuǎn)為失效。

　　在營收方面，招股書顯示，第四范式2020年至2022年?duì)I收9.42億元、20.18億元及30.83億元;2021年和2022年的同比增幅分別為114.2%和52.7%。

　　AI公司普遍虧損，第四范式亦然。根據(jù)招股書，2020年至2022年第四范式期內(nèi)凈虧損為7.5億元、18.02億元及16.53億元。

　　作為人工智能技術(shù)與服務(wù)提供商，目前，第四范式已在金融、零售、制造、醫(yī)療、能源、互聯(lián)網(wǎng)、教育等領(lǐng)域成功落地12000多個(gè)AI應(yīng)用，其中，2022年教育客戶營收占比7.6%，是第四范式的第6大領(lǐng)域。

　　灼識(shí)咨詢指出，中國人工智能行業(yè)可按照應(yīng)用領(lǐng)域分為四大類別：決策類（第四范式）、視覺（ 商湯、曠世、依圖、云從）、語音及語義（科大訊飛）和人工智能機(jī)器人（大疆）。

　　灼識(shí)咨詢認(rèn)為，未來的人工智能技術(shù)將不會(huì)是由通用人工智能模型主導(dǎo)，而是可能更加多樣化，當(dāng)中通用人工智能模型(如LLM)和專門的人工智能系統(tǒng)(如決策類人工智能模型)會(huì)就不同目的共存。就底層技術(shù)及使用場(chǎng)景而言，LLM與決策類人工智能模型本質(zhì)上有所差異，因此，其價(jià)值定位亦有所不同，使其在實(shí)況應(yīng)用中更具互補(bǔ)性而非互相競(jìng)爭(zhēng)。

　　在社會(huì)責(zé)任方面，第四范式提到了文化人工智能和教育人工智能。

　　文化人工智能即使用人工智能識(shí)別古代文獻(xiàn)。古董和古籍當(dāng)中記載著人類歷史和文化的重要部分。然而，由于在實(shí)體保存這些書籍和識(shí)別古代文獻(xiàn)方面存在技術(shù)困難，可能會(huì)丟失大量古代文獻(xiàn)中蘊(yùn)含的信息。學(xué)習(xí)古代文獻(xiàn)對(duì)人類來說是一項(xiàng)極困難的任務(wù)，而人工智能技術(shù)便具有優(yōu)勢(shì)：通過處理大量難以辨認(rèn)的文本，我們的人工智能解決方案能夠發(fā)現(xiàn)模式和規(guī)則，從而學(xué)習(xí)準(zhǔn)確高效地識(shí)別文本。例如，我們的人工智能解決方案助力恢復(fù)古代大藏經(jīng)。

　　(使用人工智能識(shí)別古代文獻(xiàn))

　　在教育人工智能方面，第四范式為教育企業(yè)的人工智能設(shè)立了“范式學(xué)院”，創(chuàng)立了AutoML.ai，這是一個(gè)開源的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)平臺(tái)，其可以與全世界頂尖的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、跨國技術(shù)公司以及人工智能科學(xué)家交流互動(dòng)并向他們學(xué)習(xí)。第四范式已將Sage AIOS中的OpenMLDB及OpenAIOS打造為一個(gè)開源平臺(tái)，與全世界開發(fā)者共享我們?cè)谌斯ぶ悄懿僮飨到y(tǒng)的成果。

　　招股書顯示，第四范式致力于培養(yǎng)人工智能人才，于2021年獲全國電子信息應(yīng)用教育中心(CEIAEC)認(rèn)證為合作培訓(xùn)中心。第四范式亦與多個(gè)教育和研究機(jī)構(gòu)合作，向教師及學(xué)生提供人工智能課程和培訓(xùn)。此外，我們向中國科學(xué)院大學(xué)教育基金會(huì)捐贈(zèng)人民幣33萬元以設(shè)立“第四范式獎(jiǎng)學(xué)金”，獎(jiǎng)勵(lì)品行和學(xué)業(yè)(包括但不限于計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、自動(dòng)化技術(shù)及軟件工程等領(lǐng)域)優(yōu)秀的研究生。