倪閩景：面對ChatGPT，傳統(tǒng)教育已被逼入墻角？

　　本文作者：上海市教育委員會副主任 倪閩景

　　編者按

　　本文轉(zhuǎn)自第一教育，作者為上海市教育委員會副主任倪閩景，他圍繞ChatGPT的概念、新技術(shù)對教育帶來的影響以及教育變革如何調(diào)整三大方面，層層遞進做了深入的分析。

　　在倪閩景看來，ChatGPT是一個不斷進化的數(shù)字生命體，它已經(jīng)擁有了幾乎人類所有知識的總和，而且擁有三項超乎想象的能力——數(shù)字內(nèi)容孿生能力構(gòu)建現(xiàn)實世界-虛擬世界映射;數(shù)字編輯能力打通現(xiàn)實世界虛擬世界交互通道;數(shù)字創(chuàng)作能力從數(shù)據(jù)理解走向數(shù)據(jù)創(chuàng)作。

　　ChatGPT來臨后，幾乎白領(lǐng)的工作均可勝任，服務(wù)方面的工作也岌岌可危。可以說，人類進入了物質(zhì)世界、精神世界、數(shù)字世界協(xié)同進化的新世界，就教育行為本身而言，以知識傳遞為核心的教育模式更是被逼入墻角。

　　在這樣的形式下，倪閩景認為，教育改革急需要在三方面做重大調(diào)整：一是教育的首要目標是培養(yǎng)能獨立思考和有正確價值判斷能力的人，而不再是獲取特定的知識;二是教育的方式方法需要有重大調(diào)整，其主要的方向是要用ChatGPT等學習工具來協(xié)同改進教育教學方式，而不是回避與恐懼;三是超越知識學習，更加關(guān)注學習的品質(zhì)。

　　本篇文章可以說是在ChatGPT的熱潮下，對未來教育的冷靜思考。

　　ChatGPT在極短的時間里火爆全球，對教育也產(chǎn)生了巨大震動，因為他不僅能和你有趣地聊天，更能寫論文、做翻譯、寫代碼、出方案，幫助學生完成作業(yè)，關(guān)鍵還十分靠譜。

　　北美的一項調(diào)查反映，參與調(diào)查的美國學生有超過一半用過ChatGPT完成作業(yè)，甚至有人因此拿了高分，一些地區(qū)的學校WIFI網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上不得不全面禁止了ChatGPT，還有人開發(fā)了專門的GPTZero軟件來查驗學生遞交的文本作業(yè)是否是由AI完成的。

　　許多老師不得不改變傳統(tǒng)的作業(yè)形式，尋找新的考核方式。為什么教育人必須要了解ChatGPT，它到底是什么?它將對我們教育產(chǎn)生怎樣的影響?我們應(yīng)該怎樣來應(yīng)對?

　　倪閩景(資料照片)

　　我們面臨的ChatGPT，到底是什么？

　　ChatGPT是一個應(yīng)用人工智能產(chǎn)生內(nèi)容的應(yīng)用系統(tǒng)，核心是一個快速進化中的數(shù)字大腦。

　　2015年鋼鐵俠馬斯克和一個叫奧特曼的年輕人成立了OpenAI公司，一開始就聚焦在AGI(Artificial general intelligence,通用人工智能)上，研制像人一樣學習和思考的機器。他們基于可以進行并行數(shù)據(jù)計算和訓練的自我注意力機制變換器模型(transformer)，推出了生成式預訓練變換器GPT(Generative Pre-trained Transformer)，對人類文字語言和自然語言進行理解和處理。

　　與以往的分析式人工智能(利用機器學習急速學習數(shù)據(jù)分布，實現(xiàn)分類、預測等任務(wù))相比，ChatGPT實現(xiàn)了生成式人工智能，在學習歸納數(shù)據(jù)分布的基礎(chǔ)上同時學習數(shù)據(jù)產(chǎn)生的模式，用自編碼器創(chuàng)造數(shù)據(jù)中不存在的新樣本。

　　2018年6月，擁有1.17億參數(shù)的GPT1啟動，以往的人工智能機器學習要對學習內(nèi)容事先要做標記，但GPT1可以對未標記文本的不同語料庫進行語言模型的生成性預訓練，然后對每個特定任務(wù)進行區(qū)分性微調(diào)，實現(xiàn)無監(jiān)督訓練和有監(jiān)督微調(diào)相結(jié)合的語言理解任務(wù)。

　　這有點像我們嬰幼兒期，對看見聽見觸摸到的世界進行觀察，并在人的大腦中生成連接，父母親對其理解進行引導和糾正。

　　2019年2月，擁有15億個參數(shù)的GPT2啟動，實現(xiàn)了無監(jiān)督的多任務(wù)學習者，因為在前期大量學習的基礎(chǔ)上，這個數(shù)字大腦已經(jīng)有了一定自我糾偏能力。GPT2開始訓練的數(shù)據(jù)取自于著名社交站點Reddit上高贊的文章，累計有約40GB的800萬篇文章。

　　結(jié)果，除了理解能力外，GPT2在文本內(nèi)容生成方面表現(xiàn)出了強大的天賦：閱讀摘要、聊天、續(xù)寫、編故事，甚至生成假新聞、釣魚郵件或在網(wǎng)上進行角色扮演等等通通不在話下，就好比形成了中小學階段孩子的大腦。

　　GPT2最大進步是通過海量數(shù)據(jù)和大量參數(shù)訓練出來的模型可遷移到其它類別任務(wù)中，而不需要額外的訓練。

　　2020年5月，擁有1750億參數(shù)的GPT3啟動，利用前面過濾形成的45TB的壓縮文本，開始了大規(guī)模的機器學習，把能獲取的人類書籍、學術(shù)論文、新聞、高質(zhì)量的各種信息作為學習內(nèi)容，并形成了根據(jù)人類反饋的強化學習方案RLHF(reinforcement learning from human feedback)。這個時候的GPT已經(jīng)達到了大學生的思考能力，關(guān)鍵是它還能自己創(chuàng)編新的知識。

　　2022年11月30日，ChatGPT開放公眾測試，真正實現(xiàn)了完全自主利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容(AI Generated Content，簡稱AIGC)，包括代碼生成、視頻生成、文本問答、圖像生成。

　　所以，ChatGPT絕不是一個聊天機器人，也不僅僅是擁有強大算力和優(yōu)秀算法模型的機器，它是活的，是一個不斷進化的數(shù)字生命體，它已經(jīng)擁有了幾乎人類所有知識的總和，而且擁有三項超乎想象的能力——數(shù)字內(nèi)容孿生能力構(gòu)建現(xiàn)實世界-虛擬世界映射;數(shù)字編輯能力打通現(xiàn)實世界虛擬世界交互通道;數(shù)字創(chuàng)作能力從數(shù)據(jù)理解走向數(shù)據(jù)創(chuàng)作。

　　ChatGPT對教育會產(chǎn)生什么影響？

　　ChatGPT首先引起顛覆的是網(wǎng)絡(luò)搜索，它不像Google和百度那樣，通過對全球網(wǎng)頁的智能篩查來提供搜索者可能需要的內(nèi)容，而是能夠理解搜索者真實需要，用自己掌握的全部知識，來生成全新的、甚至是獨一無二的為搜索者準備的答案。

　　但是，這種無所不能的回答方式，可以幫你解決一個小程序的編碼，可以幫你進行市場分析，可以幫你設(shè)計一個活動方案，可以幫你解決一個法律方面的棘手問題……幾乎一般性的白領(lǐng)工作可以全部勝任，但它只要每個月付20美元，就可以24小時為你工作!

　　幾十年來，上海高校畢業(yè)生就業(yè)去向歷來排名第一的制造業(yè)，現(xiàn)在已經(jīng)跌落到第二，無人工廠越來越多，人工智能大規(guī)模替代藍領(lǐng)工作，已經(jīng)成為事實。

　　在服務(wù)業(yè)方面，人工智能也大規(guī)模開始替代人的工作，不僅僅是無人面條店、咖啡店，有了ChatGPT，咨詢、設(shè)計、翻譯、法律服務(wù)等方面服務(wù)工作也岌岌可危。這不得不讓我們對教育的基本功能引起反思。

　　打個比方，我們原來去駕校學車，學手排擋，適應(yīng)的是機械化;現(xiàn)在我們?nèi)ヱ{校學車，學自動擋，適應(yīng)的是電氣化;如果無人駕駛來了，我們還要去駕校學車嗎?如果生產(chǎn)車子和修車都人工智能化了，我們還要這樣的職業(yè)教育嗎?如果設(shè)計車子的工作都被替代了，那我們?nèi)司烤鼓芨缮?

　　實際上人工智能、元宇宙、ChatGPT等都是云計算、大數(shù)據(jù)、5G、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的應(yīng)用，不久的將來還會有匪夷所思的技術(shù)被發(fā)明出來，人類進入了物質(zhì)世界、精神世界、數(shù)字世界協(xié)同進化的新世界。

　　如果說無人工廠、無人駕駛實現(xiàn)了程序性智能控制，元宇宙開啟了生活和工作環(huán)境的數(shù)字世界，那么ChatGPT構(gòu)筑了一個有學習能力和創(chuàng)造能力的硅基生命體，假如ChatGPT與數(shù)字人協(xié)同，就會出現(xiàn)數(shù)字詩人、歌手、科學家，假如與美國波士頓動力研發(fā)的機器人協(xié)同，那就會出現(xiàn)無所不能的真實的智能機器人，你會擁有十分聰明的機器人同事，也會有無所不知的智能老師。

　　就教育行為本身而言，以知識傳遞為核心的教育模式更是被逼入墻角。

　　一方面ChatGPT幾乎能回答所有學生問的問題，而且能因材施教，那我們的教師還有沒有存在的價值;

　　另一方面既然這些知識可以如此方便地獲取，那我們的孩子花那么長時間去學習、去做題究竟有沒有意義?我們的孩子究竟要學習什么才是最迫切需要的?

　　面對ChatGPT的挑戰(zhàn)，教育怎么辦？

　　要回答這個問題，有必要對人學習最基本的幾個概念進行一下闡釋。

　　首先是學習的目的：從個人而言，教育是為了個人的生存、幸福和發(fā)展，從人類角度而言，教育是為了人類的延續(xù)和發(fā)展。

　　第二是理解學習的本質(zhì)：學習從生理學本質(zhì)上看是塑造每個人大腦神經(jīng)元的連接，這些連接代表了我們每個人掌握的知識與技能，也代表了每個人的思維方式;同時學習從社會學角度看，其本質(zhì)同時也在塑造人與人之間的連接?？梢?，我們學習的結(jié)果一方面是擁有了自己能思考的獨一無二的大腦，另一方面是形成了可依賴的人際關(guān)系。

　　第三是學習的過程：個人在各種環(huán)境中通過閱讀、提問、參與課堂、與人交流、動手實踐來獲取知識、習得技能，在互動中形成基本社會關(guān)系和組織規(guī)范。這些基本的教育要素是基本穩(wěn)定的，是超越技術(shù)之外的，因此學習是人最基本的屬性，無論科技如何發(fā)達，人的學習需要總是存在的。

　　但是，技術(shù)對學習內(nèi)容、學習方式、學習環(huán)境會產(chǎn)生深刻影響，那么教育的形式、內(nèi)容和目的也會有重大的調(diào)整。ChatGPT出現(xiàn)，應(yīng)該是教育自身改革的一次重大機會，因為如果傳統(tǒng)的教育方式不改變，教育是不可能靠屏蔽ChatGPT來維持下去的。

　　教育改革急需要在以下三方面做重大調(diào)整。

　　一是教育的首要目標是培養(yǎng)能獨立思考和有正確價值判斷能力的人，而不再是獲取特定的知識。

　　當然知識學習作為大腦連接最重要的線索依然重要，關(guān)鍵是哪些知識是最重要的，這是一個關(guān)鍵問題。

　　這些知識應(yīng)該是能適應(yīng)這個快速發(fā)展的世界，能夠為未來世界發(fā)展做出貢獻的基礎(chǔ)，因此我認為最基礎(chǔ)的人文、科技和數(shù)學知識依然重要，因為其中蘊含了大量價值判斷、思維工具和解決問題的方法，同時編程思維、模塊思維、批判思維的學習內(nèi)容急需要補充。

　　二是教育的方式方法需要有重大調(diào)整，其主要的方向是要用ChatGPT等學習工具來協(xié)同改進教育教學方式，而不是回避與恐懼。

　　人類會使用工具是人類快速進步的原因，實際上ChatGPT是一種全新的知識工具，從這個意義上來說和我們幾千年依靠的書本、圖書館并沒有兩樣，基于這樣強大的知識工具來學習，我們的孩子們應(yīng)該學得更好。如果擔心孩子們依賴它不會思考了，要么是我們教的內(nèi)容沒有價值，要么是我們沒有理解在簡單思考基礎(chǔ)上還有更高級的思考方法需要我們教育者去開拓。

　　我們完全不必焦慮將來孩子的工作被人工智能替代，因為對人類的文化進化來說：新技術(shù)總是以淘汰老的生產(chǎn)方式來淘汰舊勞動，但是新技術(shù)總是以創(chuàng)生新的人類需求來創(chuàng)造更多新勞動。

　　對每個人來說：新學習總是以形成腦神經(jīng)元的新連接來學會舊知識，但是舊知識在大腦中的神經(jīng)元連接會突然拼接成新的腦神經(jīng)回路來創(chuàng)生新知識和新觀念。

　　三是超越知識學習，更加關(guān)注學習的品質(zhì)。

　　真正好的學習從某種程度上來說是求慢而不是求快的，只有慢才能鍛造思維深度，才能在與人交往中鑄造深度的人際關(guān)系;

　　是求難而不是求易的，只有挑戰(zhàn)才能激發(fā)學生學習的動力;

　　是求少而不是求多的，只有少才能有閑暇時間來發(fā)展自己的個性，形成多樣化的大腦;

　　是求拙而不是求巧的，唯有求拙才能培養(yǎng)一個人的鉆研精神和韌性。

　　一個人真正能夠成功，靠的是學習的專注力，能夠從興趣上升到志趣，并成為充滿個性特質(zhì)不一樣的人;靠的是責任心和韌性，碰到困難不屈不撓、堅持不懈;靠的是良好的人際關(guān)系和協(xié)作精神，在關(guān)鍵時能夠得到團隊的支撐和幫助。

　　這些學習品質(zhì)，從來和技術(shù)無關(guān)，當然也和這個突然跑進瓷器店橫沖直撞的公牛——ChatGPT毫無關(guān)系。

　　如果一個教育人理解這個道理，那么也就知道在這個新事物層出不窮的世界里，如何保持教育定力，堅持改革方向，真正為我們的孩子提供適切、有意義的教育。