岳喜偉認(rèn)為,在人工智能時(shí)代,相關(guān)技術(shù)人才將是未來(lái)發(fā)展的核心資源,人工智能人才培養(yǎng)對(duì)現(xiàn)有教育具有較大挑戰(zhàn)。

慧科CEO岳喜偉:人才是核心資源,三實(shí)助學(xué)生掌握核心能力

2019-05-29 10:25:44發(fā)布     來(lái)源:多知網(wǎng)    作者:Ranti  

  多知網(wǎng)5月29日消息,昨日,第五屆“互聯(lián)網(wǎng)+教育”創(chuàng)新周在中關(guān)村互聯(lián)網(wǎng)教育創(chuàng)新中心隆重開幕?;劭萍瘓F(tuán)CEO岳喜偉受邀參加了此次活動(dòng),發(fā)表了名為《產(chǎn)教融合賦能人工智能人才培養(yǎng)》的主題分享。他介紹了如何通過(guò)提升教學(xué)和學(xué)習(xí)效率,實(shí)現(xiàn)更好的個(gè)性化和面向未來(lái)的教育環(huán)境,并以此來(lái)實(shí)現(xiàn)人才的培養(yǎng)。他認(rèn)為,在人工智能時(shí)代,相關(guān)技術(shù)人才將是未來(lái)發(fā)展的核心資源,人工智能人才培養(yǎng)對(duì)現(xiàn)有教育具有較大挑戰(zhàn)。

  以下是演講原文(經(jīng)多知網(wǎng)整理):

  我的分享主要聚焦在當(dāng)下人工智能時(shí)代培養(yǎng)人工智能人才?,F(xiàn)在正處在中美貿(mào)易戰(zhàn)時(shí)期,我昨天抽時(shí)間詳細(xì)地拜讀了任正非先生的采訪,里面提到一個(gè)非常核心的關(guān)鍵詞,就是中美未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)在人才,中美競(jìng)爭(zhēng)的決定要素在教育。

  從社會(huì)發(fā)展來(lái)看,科技社會(huì)正面臨一次比較大的范式的升級(jí),這里有一個(gè)故事就是原阿里巴巴CEO講過(guò)一段話,誰(shuí)跟我搶人誰(shuí)就是我的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。這句話怎么來(lái)的,他去美國(guó)訪問(wèn)谷歌創(chuàng)始人,他問(wèn)誰(shuí)是谷歌的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?谷歌的創(chuàng)始人說(shuō),現(xiàn)在有兩個(gè)最主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,當(dāng)所有人都期待他的回答是臉書和蘋果時(shí),他的回答卻是,我的兩個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,一個(gè)是NASA,一個(gè)是奧巴馬政府,NASA與谷歌競(jìng)爭(zhēng)對(duì)未來(lái)有憧憬和暢想的人才,奧巴馬政府則吸引了大量的技術(shù)人才,這兩個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是谷歌無(wú)法撼動(dòng)的。

  萬(wàn)物互聯(lián)滲透我們生活的方方面面,各種智能在我們身邊帶來(lái)全新的應(yīng)用,人工智能跟醫(yī)療結(jié)合也帶來(lái)了非常大的改變,我們帶著學(xué)生幫助一些智能醫(yī)療的公司做一些探索,我們的學(xué)生幫助他們做數(shù)據(jù)的收集和標(biāo)記,一個(gè)典型應(yīng)用就是在智能加上放射科的智能讀片,放射科的醫(yī)生在讀片上存在一些的失誤率,通過(guò)AI技術(shù)可以提升3倍以上的成功率,達(dá)到95%的水平,我們的學(xué)生可以在這樣的場(chǎng)景中來(lái)幫助它。人臉識(shí)別系統(tǒng)在各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用,我們?nèi)C(jī)場(chǎng)比以前便捷很多,包括銀行也越來(lái)越多的用智能化的系統(tǒng),通過(guò)人臉識(shí)別幫助我們提供各種各樣的服務(wù)。

  在這樣一個(gè)時(shí)代下最缺的就是人才,根據(jù)工業(yè)和信息化部的調(diào)研,預(yù)計(jì)在2030年人工智能核心產(chǎn)業(yè)將達(dá)到1萬(wàn)億,相關(guān)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模達(dá)到10萬(wàn)億,人才的需求缺口會(huì)超過(guò)500萬(wàn),人才成為這個(gè)領(lǐng)域發(fā)展的一個(gè)重要的瓶頸?,F(xiàn)在人工智能人才培養(yǎng),面臨著四個(gè)重要的缺口,一方面我們培養(yǎng)跟產(chǎn)業(yè)結(jié)合的人工智能人才,這是目標(biāo)導(dǎo)向。同時(shí)我們需要解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題就是我們?nèi)鄙俸玫膬?nèi)容、案例、環(huán)境、老師,慧科通過(guò)問(wèn)題驅(qū)動(dòng)把目標(biāo)達(dá)成。

  

  我們采取以下的方式解決剛才提到的問(wèn)題,我們首先通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)抓取行業(yè)里需要的AI崗位和能力要求,通過(guò)清洗后對(duì)他們進(jìn)行聚合分類,然后找出AI人才需求的崗位能力定義。這樣的分析我們每三個(gè)月會(huì)持續(xù)做一次,然后洞察我們的AI人才需要哪些核心能力,再把這樣的核心能力抽離出來(lái),融入到我們的培養(yǎng)體系。

  融入到培養(yǎng)體系的過(guò)程中我們采取更好的方法培養(yǎng)學(xué)生在一些專業(yè)上的能力,典型的稱之為“三實(shí)”(實(shí)例分析、實(shí)境訓(xùn)練、實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)),通過(guò)“三實(shí)”循環(huán)讓學(xué)生掌握面向未來(lái)職業(yè)所缺的核心能力。我們將“三實(shí)”放在企業(yè)創(chuàng)新訓(xùn)練營(yíng)中,對(duì)每個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化,讓學(xué)生能夠更好地掌握。

  

  

  以學(xué)習(xí)者為中心的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境建設(shè),讓學(xué)生的學(xué)習(xí)能夠根據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容的場(chǎng)景隨時(shí)隨地的發(fā)生。比如左圖是北京城市學(xué)院建立的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境,這樣的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下我們學(xué)生的動(dòng)手實(shí)踐可以通過(guò)遠(yuǎn)程和本地的老師來(lái)做充分的結(jié)合,右圖是一個(gè)遠(yuǎn)程課堂,在杭州的老師來(lái)跟學(xué)生做課堂互動(dòng),現(xiàn)場(chǎng)還有老師,這樣學(xué)生不僅聽老師講課,還可以在線上的實(shí)踐平臺(tái)做練習(xí)。另外是數(shù)驅(qū)動(dòng)的智能和教育,在職人員的學(xué)習(xí)因?yàn)楸旧碛蟹浅?qiáng)的學(xué)習(xí)目標(biāo),可以適應(yīng)純線上的形態(tài),用純線上的方式培養(yǎng)AI人才目前已經(jīng)進(jìn)行了兩期,其中80%的學(xué)生已經(jīng)拿到國(guó)內(nèi)外名企AI、算法相關(guān)或國(guó)外名校人工智能相關(guān)專業(yè)offer,經(jīng)過(guò)培訓(xùn)之后他們的薪資漲幅非常大。通過(guò)對(duì)在職人群的學(xué)習(xí)反饋,我們能夠更了解在職人群缺什么,來(lái)補(bǔ)足大學(xué)的教育。

  這就是慧科做的事情,通過(guò)產(chǎn)學(xué)融合來(lái)更好的培養(yǎng)人工智能人才。