看一眼報告就能掌握大熊貓吃、喝、睡的基本情況。
多知10月31日消息,在第八個國際熊貓日來臨之際,中國大熊貓保護研究中心、廣東工業(yè)大學、騰訊云聯(lián)合設計并推出全球首個大熊貓行為智能識別模型及智慧系統(tǒng)。
廣東工業(yè)大學學生、“AI+大熊貓保護”項目組組長藍學深介紹,項目組開發(fā)了智慧管理系統(tǒng),部署了大熊貓行為智能識別模型,可識別大熊貓行為并生成日報、周報、月報、年報等,工作人員看一眼報告就能掌握大熊貓吃、喝、睡的基本情況。
全球首個大熊貓行為智能識別模型的背后,是全球首個大熊貓行為數(shù)據(jù)集。
廣東工業(yè)大學“AI+大熊貓保護”項目組學生們從5000小時的原始視頻數(shù)據(jù)中精選出120小時有效行為視頻,在騰訊云TI-ONE平臺快速抽幀得到220萬張大熊貓圖片,構建起業(yè)內(nèi)首個高質量的大熊貓行為數(shù)據(jù)集。
借助騰訊云TI-ONE平臺,學生們對數(shù)據(jù)集進行篩選、數(shù)據(jù)標注、清洗以及算法訓練,最終訓練出首個大熊貓行為智能識別模型。
同時,項目組通過優(yōu)化 SlowFast 算法,大幅提升了系統(tǒng)在遮擋環(huán)境下的行為識別能力,目前室內(nèi)遮擋場景下的大熊貓行為識別準確率提升到了 80% 以上。
據(jù)介紹,“AI+大熊貓保護”項目源于2023年暑假。在一次廣東工業(yè)大學信息工程學院電子信息工程(騰創(chuàng)班)(簡稱“廣工騰創(chuàng)班”)人工智能專業(yè)課結束后,幾名學生提出“為大熊貓開發(fā)一個智能行為識別算法模型”的想法,希望能夠識別大熊貓異常行為并及時預警。據(jù)介紹,廣工騰創(chuàng)班是騰訊云和廣東工業(yè)大學聯(lián)合創(chuàng)辦的本科創(chuàng)新班。
項目指導老師、廣東工業(yè)大學教授、博士生導師蔡念介紹,近期該算法識別模型研究取得新的突破,可在室內(nèi)光線較暗甚至夜晚、欄桿遮擋等復雜場景下識別大熊貓行為,也意味著實現(xiàn)了全場景下大熊貓行為的智能識別。同時,在識別出大熊貓“進食”行為識別基礎上,能進一步追蹤識別進食食物種類、時間,包括竹子、竹葉和人工輔食等,能為大熊貓的日常管理保護帶來更為精準的數(shù)據(jù)支持。